展望信息流的未来，抓住人工智能的发展机会

        在如今的社会，特别是在是结合了社交媒体內容的移动互联时期，怎样尽快联接人和信息内容，已变成人们社会发展的一个关键命题。人性化的信息流早已变成这种新的接口方式，人和信息内容、物联网互相连接。

        那么，在信息流产品平台和服务领域，如何有效地处理、分析、挖掘、理解和组织大量的文本和图片(视频)以更好地连接人和信息呢？根据用户的深入了解，开展智能信息推送？毫无疑问，人工智能技术具备极大的发展潜力。从內容写作、过虑、派发、消費及其互动交流的每一阶段，人们能够应用规模性深度学习，包含文本分析、自然语言理解、计算机视觉和大数据挖掘等技术性，向客户开展智能化推送。同时，基于各种应用场景和信息流丰富的用户，我们可以不断积累大量的训练样本和数据，使机器学习系统能够形成闭环，不断改进和进化，在机器人辅助内容创建、自动视频分析和理解、个性化推荐和问答等方面发展人工智能。本文开维创小编将发表对人工智能的看法、这些年的数据发展以及企业怎么样建立人工智能的重要竞争力。

        从古至今，人类社会最重要的基本需求之一就是人与信息的联系。最早的信息传输使用了“通过系绳子来跟踪事件”的技术。那时没有语言，所以大的东西被打成一个大结，小的东西被打成一个小结。大约公元100年，蔡伦发明了纸，后来才有了书。11世纪40年代，毕升发明了活字印刷，这促进了书籍的印刷，并使书籍广泛传播。长期以来，书籍和纸张是人类社会传播信息的主要工具。20世纪90年代，数字图书馆出现，美国开始在全国范围内数字化图书，包括搜索、管理和图像分析。在互联网时代，网站已经成为除纸张以外的另一个主要信息来源。但是人们只能被固定在个人电脑上。尽管拥有百度搜索引擎和相对性应的广告词模块，但绝大多数检索还受它的不可以无线通信网络。当你行走或是出门时，因此还会随身带杂志期刊或报刊。

        在过去十年里，移动互联网和智能手机不再局限于固定的地理位置，这进一步减少了纸质印刷品。尤其是近年来，这一趋势十分明显，许多传统媒体和传统出版社已经转变为网络媒体。

        在个人电脑互联网时代，搜索引擎可以通过爬虫软件抓取网页上的信息，但是在移动互联网时代，很多信息隐藏在应用程序中。虽然搜索引擎不能被用来轻松地“抓取”每个应用程序中的信息，但是一些新的应用程序已经出现在这一趋势中。让我们可以重新去定义信息的源头。比如今日头条拥有“头条号”。我们可以与众多的信息提供商、内容提供商和媒体创建者一起构建新的内容平台和生态系统，这一点很重要。以前我们必须做很多提取信息的工作，现在可以直接得到结构化的数据了。

        现如今，越来越多的公司开始使用人工智能大规模地提出个性化的建议。因为人们使用智能手机的时间非常分散，导致学习、娱乐和其他需求。这些需求还会产生各种应用场景。

        我们发现了一个在推荐引擎领域将人们与信息联系起来的新机会。搜索引擎中的所有排名算法和内容分析技术都可以用于进一步的个性化和准确推荐，从而成为信息流。“信息流”是一种新的、更智能的方式，使人们能够随时随地获取自己想要的信息。人工智能不仅可以提出个性化的建议，还可以不受地理限制地享受服务。我们的目标是使用无处不在的超级机器智能来帮助人类创造、发现、使用、分发信息和与社会场景互动。

        现在技术的飞速发展，社会上将会出现超级智能，人类可以和智能机器互相帮助，让彼此变得更加聪明。人工智能需要大量的注释数据和训练样本。在信息流的场景中，人们有更多的机会获得更多的标注数据和更细粒度的标注，以帮助人们理解自然语言、生成自然语言、理解图像视频和生成图像视频。

        在现在这个时代，我们人类会和人工智能共同进步、共同发展。这样的未来值得我们一起期待！开维创希望可以陪着你们一起等待这个未来，一起做数据可视化。

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