rxjava学习

RxJava详细教程

RxJava是Reactive Programming在Java中的一种实现。什么是响应式编程？ 基于观察者模式，将事件流将从上往下，从订阅源传递到观察者。
它可以避免回调嵌套，更优雅地切换线程实现异步处理数据。配合一些操作符，可以让处理事件流的代码更加简洁，逻辑更加清晰。

• 创建方式

  
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• 操作符

  
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• 线程切换
  Scheduler调度器，相当于线程控制器

  • Schedulers.immediate() : 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。

  • Schedulers.newThread() :总是启用新线程，并在新线程执行操作.

  • Schedulers.io():I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。

  • Schedulers.computation() : 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。

  • 还有RxAndroid里面专门提供了AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。

• 背压策略

public enum BackpressureStrategy {
   ERROR,BUFFER,DROP,LATEST,MISSING
}

Flowable的异步缓存池不同于Observable，Observable的异步缓存池没有大小限制，可以无限制向里添加数据，直至OOM,而Flowable的异步缓存池有个固定容量，其大小为128。
BackpressureStrategy的作用便是用来设置Flowable通过异步缓存池存储数据的策略。
ERROR

在此策略下，如果放入Flowable的异步缓存池中的数据超限了，则会抛出MissingBackpressureException异常。
DROP

在此策略下，如果Flowable的异步缓存池满了，会丢掉将要放入缓存池中的数据。
LATEST

与Drop策略一样，如果缓存池满了，会丢掉将要放入缓存池中的数据，不同的是，不管缓存池的状态如何，LATEST都会将最后一条数据强行放入缓存池中。
BUFFER

此策略下，Flowable的异步缓存池同Observable的一样，没有固定大小，可以无限制向里添加数据，不会抛出MissingBackpressureException异常，但会导致OOM。