找工总结
之前发面经贴的时候，有几个人问我什么时候出个找工经验总结，当时忙着找工作和学业，口头上答应敷衍下去。到了寒假，沉迷游戏，今天在火车上，终于有段时间可以静下心来好好总结下秋招的经历。
先从实习开始，我在去年秋季很幸运地拿到了Uber的Software Engineer Intern，大家实习最主要的目的就是拿到return full-time offer，我也不例外，但是最后结果，在Uber这么一个高return率的基调下，我没有拿到最后的return offer。我当时在选择team的时候，凭着满腔热血选了core infrastructure，但是我只是一个转cs不到1年的菜鸡，当时做出这么一个选择又是有点冲动的梭哈，也有点个人的兴趣方向在里面，想挑战下自己。最后我被分配到Software Network组，这个组主要负责Uber自己的DNS resolver，load balancer，traffic routing和health check。个人感觉就是Uber所有的micro service deploy都需要经过我们组，一个中间键。我的mentor是一个美国人，unc phd，现senior software engineer，我的manager是一个abc，现tech leader manager。小组构成由若干个senior software engineer和一个sde2的abc小姐姐。在第一周三天的orientation后，mentor给了我十分简单的任务，给uber自己的resolver的结果加个filter，三下两下半天就搞定了，但是发现code review要等到下周才可以通过deploy，觉得我的组是一个十分看重代码质量的组，尤其对于一些细枝末节的效率还有函数封装export，test coverage都是十分严格的，每次我的diff都有十几个comments。然后我就开启我的intern正式project，背景是这样的，我们组一直处理的对象都是real production service，目前我们没有staging test environment，组里希望搭建一个自动化测试并且不要影响production service，然后一个想法就是prototype a bridge连通production service和staging service，把特定的几个production service的信息全都实时更新到staging的zookeeper里面去，然后其他组员负责搭建几个prober来用staging的zookeeper来模拟一个production environment。我感觉也不是很难，第二周的时候我就把一个命令行工具版本写出来work了，但是模块化做的很差，接下来4周，mentor让我把命令行转成一个micro service，做好模块化，在第六周尾声的时候deploy了。这时候正好是intern的期中调查，这时候感觉我非常顺利，mentor和manager给的评价也是非常高，return offer也是on the track。然后接下来因为他们没想到我会把project完成的这么快，接下来3周多我就负责哪里需要我去哪里，给组里一个台湾小哥improve一个jerkins check tool。因为每一个micro service要deploy，都要填写相关的配置，我们是用一个git repo来存放所有service的配置信息，然后如果其他组需要更改，就只要提交一个diff让我们审核，我们就写了个python脚本做一个precheck。这几周我的任务就是几个组员觉得要加啥feature，就给我个task，我就去完成，前后做了五六个feature，但是都不是很难的那种。在改进的过程中阅读代码发现有一块有个很tricky的改进方案，然后我就顺便提出并且改进了，发现所需时间从2s变到了0.2s。就在我认为return offer应该十拿九稳的时候，最后几周让我措手不及。我的manager在第八周给了我一个他自己的任务，他负责的project出现了一个问题，go routine太多，tech leader觉得我们有必要减少这么多go routine。然后他就说让我看看，他太忙了，如果我能做一些贡献我就做，做不出来也没关系。我当时就先负责之前说到的那个python project了就没对这个project上心。在我忙完那个python project后，就开始做这个。一开始manager只是让我负责更新load balancer的接口，因为grpc要deprecate之前的api，要去改成最新的api方法，我就花了好多时间阅读这个project代码和grpc的代码，最后就在倒数第二周改好了，花了很长时间。到了最后一周的周一，8月6号，manager和我聊天说，对不起，我们不能给你return as a full-time，但是你想return as an intern么，我就呵呵了，不必了。最后一周我正好也重感冒，我就没怎么去我工位，每天就找个随便的地方划划水，过完了我在uber的最后一周。
当时好多朋友得知我没有拿到return都为我打抱不平，后来仔细想想我也有一定问题所在。
1. 有一次manager找我聊天，问我结束后打算，我如实地和他说我会积极面试，争取多拿几个offer，然后uber一直是我的top choice。感觉我这回答也太真实了，以后坚决不这么实诚了。
2. 在我完成我的intern project和那个python project后，我确实精神上懈怠了，工作效率慢了下来，和前半期比起来是不如的。
3. 最后那个完成了一半的project是我manager直接相关的project，可能是因为我没有出色完成，他对我的评价就跌入谷底了。但是我组里的另一个manager大哥为我说话是，这是一个tier0的project，（uber里的project有个评级，tier0是重要性最高的，在我实习期间刚通过政策tier0和tier1的负责人oncall给钱了）应该由一个senior才能handle住，我一个intern实在是做不太来。
4. 因为uber实习可以填50h，我经常9点到公司然后呆到7点等供应晚饭吃完回家，然后还可以多拿点加班工资，可能会有点不太好的影响。
5. uber决定return的还有一个bar raiser，在最后一周我和mentor聊天的时候，mentor说他是选择了我return as a full-time。我和manager聊天的时候，他说他也选择了我return as a full-time。我问bar raiser为啥毙我呢，manager说他看我的所有diffs，最后的diffs还是有很多comments，觉得我作为一个intern在职期间没有进步。（内心毙狗）但是我也不知道manager有没有说真话，who knows。
这次的实习经历虽然没能拿到full-time offer，但是我也十分感激这次经历，不光自己总结并且吸取了很多教训，希望自己在全职的时候能规避这些我的问题。也是有了uber实习的经历在简历里，我才可以拿面试拿那么顺利，正式没有ddl那么赶的return low ball offer，我可以出去面了一大堆公司并且拿到心中的大包。
感谢大家先看了这么多关于我的实习经历。然后我开始讲下我的找全职经历。
首先背景介绍：浙江大学数学本科，CMU MSBIC，依图+Uber工作实习，圣母大学科研实习，Leetcode AC 250道左右（大多是找实习的时候刷的）。因为我在实习期间一直以为return offer十拿九稳，就没怎么认真刷题，而且加上自己也懒，最后结束找工季的时候Leetcode也就AC了300道出头点。
第一家公司是Pony.ai，当时是猎头介绍去面试的，实习期间通过了电面，然后8.2去的onsite，也是实习期间请假去的。题目都是地里出现过的那些还挺难的题，只不过好玩的是我还被面了一道概率论的题目，我概率密度公式当时紧张推错了，然后凭借直觉蒙了个就对了，得意洋洋hhh。感觉面试过程还不错，聊得都挺顺利的，面完后hr还问我想啥时候做决定，预期薪资多少，我就以为稳了，对她说，cmu有规定，全职offer ddl不能早于11.15，我会在11.15左右决定。然后他家就一直没给我回复。在CMU秋季校园招聘会的时候我还去了他家的booth，hr小姐姐立马就认出了我，还说出了我的名字，还对我说稳的稳的，到最后还是没有给我一个结果。幽怨脸。
第二家公司是FB，在实习期间通过了电面，然后我就把onsite约的很早，因为担心fb的cmu head count少的很快，就约在了8.19貌似。我没有那么勤奋的精神把fb所有lc题目全都ac一遍，我就随便刷了几道找了下手感就去了。onsite三轮全是国人，然后总共做了五道题，感觉自己虽然没有背过完美答案，但是凭借实习刷题的印象还有感觉，都把解法写出来了，并且过了几个edge case都对的，就以为fb也是板上钉钉的事情，就等着offer，然后就可以秀了。然而在9.6，正好uber没有return一周月纪念日，一封拒信砸脸。事后回顾可能是因为自己都是现场想的解法，代码可能不是很clean，而且有可能有些很恶心的corner case没对（fb最喜欢这些）。而且在最后一轮bq面的时候出的题，面试官让我先讲完recursion和iteration的解法，让我写iteration的代码，我当时突然就卡主了，为了完成代码，我问能不能写recursion的，面试官同意了我就改成recursion的了，事后想起来这可能是个坑啊。
来讲下我最后决定去的公司Snowflake，在MSBIC有一个我很崇拜的上一届的学长去了这家公司。我找他内推拿到了面试，先是2轮连续两天同一个时间的电面。据说如果第一轮太差第二轮会直接取消。通过后去onsite，我当时有四轮，最后一轮是和CTO面试聊天，后一天开始的onsite都改成了三轮因为CTO身体不适，还有可能来onsite的new grad有点多吧hh。面试是很常规的算法题+BQ题，难度在medium和hard之间。他家特别有诚意。9月初的offer一直让我到11.15做决定。十分感动并接受了他。要去追星了。
Tigergraph。找拿到offer的同学内推。他家很爽快，应该也是比较缺人求贤若渴的。我说我直接顺路要去onsite，可不可以直接onsite。然后就安排了7轮onsite面试。我到的时候办公室都没几个人hhh。中午吃饭的是和员工们一起吃的，感觉他们都挺有趣的。面试问题也很有意思，不像其他公司单纯考算法。唯一让我很不开心的就是最后一轮VP的面试显得很不尊重人，感觉他比较看不起转专业的人。
Nero。一家做机器人的startup，面试的时候出了一道挺tricky的C++题目，但是因为我不咋会写C++，写的代码仅限于看懂，完全不能跑。然后电面就给我挂了，这家招聘还是很迷的，认识朋友都没咋面题目就拿到offer了，应该是他太强了，直接就想要他。
Cisco Meraki。这家公司还是不错的，只不过我onsite选择了SRE，导致我面试的时候问题非常的不常规，考了我debug nginx，及时自我感觉system design发挥完美，但是还是因为那轮nginx被脆拒了。选对岗位很重要！
Quip。一家和google docs对着干的被salesforce收购的公司，onsite的时候感觉整个公司的氛围还是很不错的。面试都是很常规的算法题，还有一面上机的auto complete。
Pinterest。这是一家我想都没想到会拿到offer的公司，当时一直觉得Pinterest是个小而精特别高冷的公司，感谢当时刚放出岗位的时候学长就直接linkedin上找到我帮我内推，我以为每年pinterest的head count会十分少，就随缘面试，也没有认真准备，没有料到Pinterest今年准备扩张，招了很多new grad，只不过最后我还是没有选择Pinterest，因为Pinterest今年也compete不动，但是包裹还是很大了。
Apple。Media组，电面我直接被一道dp题给脆虐，确实很难想，但是特别有意思，被挂不冤。SimCloud组。一家负责apple的分布式dc的调度的组，onsite学艹7轮系统设计和分布式设计，面到最后累的眼泪水都掉下来了，因为我当时才上15640，导致很多分布式设计我都答不上来，被血拒不冤。Map组。一家SPG下的感觉是做和无人车有关的，本来感觉还挺有希望面进的。但是最后我不知道为啥脑子抽筋，和面试官争执我的想法，而且我这人一急嗓门就大，其他几轮表现还挺好的，最后被脆拒。总的来说苹果是我感觉面试体验十分不错的一家公司，可惜缘分没有到，我们以后江湖再会。
Jingchi。现在改名Weride.ai。电面考了我一道国际象棋跳子，我用了个dfs强算然后就被脆拒了。
Petuum。Eric Xing的创业公司，我投的infra的岗位，但是不知道为啥给我安排的面试都是Machine Learning的面试，导致前前后后约了三次，鸽了好多次，最后我拿到好的offer就withdraw了他家。提到Petuum就不得不提到知乎的回答，懂的都懂。
Dropbox。这家招的人太少了，而且return就占了很大一批，我校园面的时候就已经很多onsite都被撤回了，我就校园面随缘面了下，也没背面经，最后就被拒了，我们那批应该就没有move forward的把。
Rubrik。一家做cloud data management的独角兽，电面+三轮远程onsite面试，题目还是偏难的，最后远程onsite的时候状态不是很好，题目都是勉强45分钟才做出来，被拒了，这家还是不错的，我的几个好朋友都拿到了他家的offer最后十分感动没有选择他，感觉Rubrik伤心太平洋。
Indeed。我本科在那实习的同学帮推的。面试给了一股很舒服的感觉，题目都不难，轻松解决，但是我同学经常吐槽indeed哈哈哈。Indeed的食堂不错，就是给的太少了，而且不给compete。
Linkedin。也是一家我没想到会拿到offer的公司，他家处理的太慢了，而且根本无视其他公司的ddl，这一点让我感觉到十分不舒服。onsite有一轮system design，感觉在十几年工作经验的大佬带着下设计是十分舒服的体验。算法题也有特别难的，但是相对也不要求完美解答，最后居然拿到了offer，只不过当时我已经签了snowflake，而且我这人比较专一，就把linkedin给拒了，错失了湾区最好吃的食堂。而且我match的组是做分布式存储的，我十分喜欢，但是没办法，没在对的时间遇到对的人。
Amazon。2轮OA+一轮电面，而且就是30min讲下oa的思路就拿到offer了。给的太少不去了。据说amazon的社招就会给很多，气。
总的来说，我一路学cs以来都很幸运，从依图的实习offer到CMU的录取再到Uber的实习offer，及时遇到没拿到return这么一个挫折，但是也找到了令我满意的全职。一路走来只有感恩，感谢那些一路上给予我各种帮助的朋友们。
对于找工作，我只有几点关键的经验。一就是要积极找内推，积极地投岗位，投的越多拿到的面试才会越多，我们又不是大牛，hr不会主动来找我们，就跟谈恋爱一样。二就是刷题要积极总结经验，要做一个优秀的机器学习算法，每一次的经历都会让我们获得进步和成长。我总归刷题就300道左右，全职也就刷了50多道，但是感觉面试的时候万变不离其中，大多都能现场做出来。三就是一定要自信，和面试官侃侃而谈，不要闷头写题目，要多和他交流思路。
新的一年即将到来，也希望看到我这篇文章的朋友新年快乐，给你们拜个早年，祝新的一年心想事成！
