顺序查找

顺序查找也叫线性查找，从列表第一个元素开始，顺序进行搜索，直到找到元素或搜索到列表最后一个元素为止。

例如1~100的数字，如果我们想要的数字为100，那么程序需要查找100次才能找到。所以顺序查找称为傻找。

顺序查找代码逻辑：通过for循环遍历列表的值和下标，再将值与你想查找的值作比较，两值相等就返回该值的下标即可。

示例代码如下：

li=[1,2,5,3,'十',6,8,9]
def linear_search(li,value):
    for i,v in enumerate(li):       # 遍历li列表的值和下标
        if v==value:
            return i
print(linear_search(li,8))

这里使用enumerate方法获取列表元素的值和下标。

顺序查找的时间复杂度为：O(n)。

二分查找

二分查找是从有序列表的中间位置开始查找，每次查找后进行判断满足要求的元素在左边还是在右边。

例如：我们从1~15的数字中查找6这个数字，使用二分查找查找如下图所示：

如上图所示：使用二分查找时，每次都能排除一半的数字，这样我们只需要查找3次就可以找到满足查找要求的元素。

二分查找的实现关键在于：区分好满足条件的元素左右区域。

示例代码如下：

def binary_search(li, val):
    left = 0
    right = len(li) - 1
    while left <= right:     # 候选区有值
        mid = (left + right) // 2
        if li[mid] == val:
            return f'查找元素的下标为:{mid}'
        elif li[mid] > val:  # 待查找的值在中间位置的左侧
            right = mid - 1
            print('满足条件的列表元素有：',li[left:right+1])
        else:                # 待查找的值在中间位置的右侧
            left=mid +1
            print('满足条件的列表元素有：',li[left:right+1])
    else:
        return '你查找的元素不在列表中'
print(binary_search([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],6))

运行结果如下：

这样就成功获取到了6这个元素的下标5了。

二分查找的时间复杂度为：O(logn)。

好了，关于算法入门——顺序查找、二分查找就学到这里，下篇文章我们学习算法入门——冒泡排序、选择排序。