详解Mac配置虚拟环境Virtualenv，安装Python科学

2016-06-04 本文已影响15191人不会停的蜗牛

最近正在自学Python做科学计算，当然在很多书籍和公开课里最先做的就是安装Numpy, Scipy, Matplotlib等包，不过每次安装单独的包时，都会有各种问题导致安装失败或者调用失败。

比如，
遇到 Exception 和 Error：

明明已经提示 Sklearn 安装成功，但是在调用时却显示：
ImportError: No module named sklearn

还有用 Numpy 的时候：
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

看到大家说用虚拟环境比较好，我就也自己安了一个，果然在 virtualenv 上安装各种包都很顺利，用起来也非常顺畅，没再出现什么问题。

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境，保持一个干净的环境。只需要通过命令创建一个虚拟环境，不用的时候通过命令退出，删除。

下面介绍一下安装方法：

$ sudo pip install virtualenv

然后建立一个测试目录：

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就可以成功创建一个虚拟环境 env1：

$ virtualenv env1

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：

$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下来创建一个文件夹，用来存放所有的虚拟环境：

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces

但是在使用virtualenvwrapper之前，要运行virtualenvwrapper.sh文件，需要设置环境变量，也就是把下面两行代码写进 ~/.bashrc里，但是我的电脑里并没有~/.bashrc，查了一下解决办法，比如自己创建个bashrc写进去两行代码，也不管用。

export WORKON_HOME=~/workspaces
source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

最后的办法就是，直接在命令行写，成功了：

$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

接下来，创建一个或者多个虚拟环境 env1，env2：

$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令

$ lsvirtualenv -b
env1
env2

$ workon env1

$ lssitepackages

$ cdvirtualenv

$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip

$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...

$ deactivate

$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

接下来安装Python的各种包，就比较顺畅了，比如安在env1上：

$ workon env1

安装numpy
pip install numpy

安装scipy
$ pip install scipy

安装matplotlib
$ pip install matplotlib

安装ipython
$ pip install ipython[all]

安装pandas
$ pip install pandas

安装Statsmodel
$ pip install statsmodel

安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照顺序全部安装成功，后续就可以在虚拟环境上做分析了。

以后每次进入虚拟环境就执行如下代码即可，
不过因为我的环境变量没有写进bashrc里，所以都要多执行两行：

$ cd ~/workspaces
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ workon env1

退出虚拟环境就用

$ deactivate