分清“系统”和“问题”，才能科学解决问题；概念不清，问题就会解决

前几天，看到一篇论文，是将“汽车运输路线规划”问题的，文中采用了很多模型和算法，很是热闹。不过在进行最初的系统分析时，它认为自己研究的问题是“汽车运输路线规划问题”，研究的对象是“汽车运输路线规划系统”，然后建立了一大串的运输优化模型，采用了很多智能算法进行求解，等等。在外行看起来似乎是那么回事，但是在战神中又侠这样高手的火眼金睛下，自然就显得十分荒唐，并且对于解决问题危害巨大。

——系统和问题，并不一样——

系统的定义：系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分(要素)结合而成的、具有特定功能的有机整体。

问题的定义：问题是系统现实状况和理想状态的差距。

可见，系统是问题研究的载体，研究问题，首先要明确系统。比如上述问题，系统应该是“物流系统”，问题是“如果通过路线规划实现汽车高效运输的目标”，也可简称为“汽车路线规划问题”。

——系统确定为什么如此重要——

明确了系统，才能明确系统的组成、结构、运行、功能、环境等要素，从而为问题研究建立基础。

如果系统是“物流系统”，考虑的主要因素就包括：物流网络、运输设备、配送、调度……

如果系统是“规划系统”，考虑的主要因素就变成了：规划人员、规划方法、规划组织、规划程序……

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系统一变，所有的一切都变了。对于建立的模型的目标、约束、机理都会大不相同。

——如何避免张冠李戴——

其实，分清“系统”和“问题”非常简单。

只要按照系统分析的基本思路，就能保证不会出现这种低级错误。

首先，在问题研究前，就要明确系统研究的三个基本问题：

1、系统是什么？2、决策主体是谁？3、问题出在系统的什么要素上。

比如上面的问题：

1、系统——物流系统；2、主体——汽车使用单位领导；3、位置——运行（主要体现在车辆路线规划，即车辆调度上）。

明确了这些，再详细分析系统，明确边界，确定输入、输出，最终发现问题及解决方案。

分清“系统”和“问题”，才能科学解决问题；概念不清，问题就会解决的糊里糊涂，怎么谈得上“解决问题”呢！