python生成卡方分布
2021-06-03 本文已影响0人
一路向后
1.卡方分布简介
若n个相互独立的随机变量,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和
构成一新的随机变量,其卡方分布规律称为分布(chi-square distribution),其中参数称为自由度,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样,自由度不同就是另一个分布。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,分布近似为正态分布。 对于任意正整数, 自由度为的卡方分布是一个随机变量的机率分布。
2.源码实现
import numpy as np
from scipy.stats import chi2
# 设置随机数种子
np.random.seed(42)
# 生成一个卡方分布的样本, df为自由度
print(chi2.rvs(df=4), end="\n")
# 生成10个卡方分布的样本
print(chi2.rvs(df=4, size=10), end="\n")
# x为0.3时的概率密度
print(chi2.pdf(df=4, x=0.3), end="\n")
# x小于0.3时的概率
print(chi2.cdf(df=4, x=0.3), end="\n")
3.运行及其结果
$ python3 example.py
4.78735877974
[ 2.98892946 2.76456717 2.76460459 9.29942882 5.73341246 2.262156
4.93962895 3.99792053 0.43182989 1.34248457]
0.0645530982319
0.0101858271112