第三阶段数据分析模块总结
先来给上一个阶段定下的任务做一个小总结
1.在Mysql方面，对变量赋值更加熟悉了，常见的排名问题也拥有了解题的能力；
2.把Mysq经典45道题也复刷了一遍，对题目的思路和解法已经比较熟练了。
但也发现了新的问题：对于时间函数的还是不太熟悉。
3.第三阶段的知识已经学习完了。在练习题中，1-5题都没有问题，6-10题在题目的理解和解法的理解上有点模糊。
第三阶段知识总结
在这个阶段中，我把知识分成三大部分：anaconda&jupyter notebook、pands、numpy
anaconda&jupyter notebook
anaconda
理解：anaconda是开源的python版本，用于搭建虚拟环境
jupyter notebook
理解：jupyter notebook是anaconda自带的一个编写笔记本，本质上是一个文档。
操作:：功能：Cell（代码）、Markdown（编写文本）、Raw NBConvert(文本和代码都不会被执行）
heading（标题）
知识点：命令模式与编辑模式快捷键掌握、Markdown语法
pandas
理解：用于进行数据分析的模块，拥有对数据可视化的功能。
操作分为两个部分：pandas操作、DataFrame&Series操作
pandas操作：
1.文件读取：read_文件格式（文件路径）
2.数据查询：查询行：
函数：loc[索引] 、iloc[位置] #loc函数索引范围左闭右闭，iloc 函数索引范围左闭右开
方法：行索引、切片、bool类型，指定列查询行
知识点：loc函数以索引查询，iloc以位置查询
查询列：语法：dataframe['列']
方法：列索引、切片、bool类型
查询每列数据类型：列.info
注：切片查询、bool类型查询中，行、列呈现的效果一样
查询行列：函数：loc[行索引，列索引]
方法：索引、切片、条件查询
3.数据拼接：concat([表，表])
4.数据关联：merge（表，表）
5.数据分组：groupby（'列'）
6.聚合函数的使用：max（）、min（）、mean（）、std（）等等
7.与数据库的连接
知识点：函数里常用的参数！
DataFrame操作
1.表创建：函数： pandas.DataFrame（表）
用法：多维列表创建、数组字典创建（）
2.常用操作：查询行索引：index
查询列索引：columns
修改列索引：columns=（）、rename（columns=｛｝）
修改行索引：set_index（‘列’）
3.数据预览：预览数据属性：info（）
预览数据内数值的属性：describe（）
4.查询：从头开始查询：head（） #默认只输出五行
从尾开始查询：tail（） #默认输出五行
数据总量：size
字段类型：dtypes
行数量：shape[1] #0为列，1为行
修改数据：replace（）、map（）
查询某列的值：unique（）
查询某列值的数量：nunique（）
查询某列某值出现次数：value_counts（）
排序：索引排序：sort_index(索引列) #参数ascending决定排序方向，True为升序，False为 倒序
数据排序：sort_values（列）
5.聚合函数使用：max（）、min（）、mean（）、sum（）、comsum（）等等
6.增加&删除：增加一列：DataFrame['名字']=数据
删除一列 del 、drop（labels=行）
知识点：魔法函数、函数的参数！
Series操作
1.创建：pandas.Series（[数据]）
2.自定义索引：pandas.Series([数据],index=[])
2.转换至DataFrame：to_frame（）
3.转置 .T
numpy操作
理解：用于矩阵的创建
操作：
1.矩阵创建：array([数据}) #矩阵内数据类型是统一的
快速创建：填充指定值：full（[矩阵大小],填充值）
填充0值：zeros（）
填充1值：ones（）
序列矩阵创建：arange（beigin，end，步长） #范围左闭右开
创建以随机数为数据的矩阵：random.random（矩阵大小） #数据默认默认范围为-1，1
平均划分矩阵：linspace（beigin，end，划分数）
2.查询：索引查询：矩阵名[行索引，列索引] #索引范围左闭右开
切片查询：矩阵名[行索引或切片，列索引]
知识点：data[[0:1],[0:1]] 输出：第一行第一列与第二行第二列的值
bool查询
3.查看矩阵属性：数据类型：dtypes
数据类型转换：astype（类型）
4.聚合函数：求和：sum（axis=） #axis=0为行，axis=1为列
求指数：exp（矩阵名）
求开方：sqrt（矩阵名）
5.矩阵转换：多维转一维：矩阵名.ravel（）
6.扩展：tile（矩阵，（扩展大小））
7.拼接与分割：拼接：
水平拼接：hstack（（矩阵，矩阵））
竖直拼接：vstack（（矩阵，矩阵））
分割：
竖直分割：hsplit（矩阵，分割数量）
水平分割：vsplit（矩阵，分割数量）
本阶段总结
本阶段的学习主要还是熟悉好语法以及对参数的理解与熟悉
下阶段计划
1.Mysql方面复刷leetcode简单、中等题目，复习时间函数；
2.视内容量，每天复习一到两篇第三阶段知识的笔记；
3.完成并熟悉理解第三阶段的6-10题作业
4.完成学习第四阶段知识。
