Scrapy简介

了解Scrapy

Scrapy是Python领域专业的爬虫开发框架，其本身整合了大量的工具包，可以完成爬虫程序的大部分通用工作（发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫机制），提高开发效率。

Scrapy框架架构

• Scrapy Engine(引擎)：负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。

• Scheduler(调度器)：它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。

• Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理。

• Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)。

• Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。

• Downloader Middlewares（下载中间件）：一个可以自定义扩展下载功能的组件。

• Spider Middlewares（Spider中间件）：一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件。

Scrapy快速入门

安装和文档：

1. 安装：通过pip install scrapy即可安装。
2. Scrapy官方文档：http://doc.scrapy.org/en/latest
3. Scrapy中文文档：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

创建项目：

要使用Scrapy框架创建项目，需要通过命令来创建。首先进入到你想把这个项目存放的目录。执行以下命令：

scrapy startproject [项目名称]

目录结构介绍：

以下介绍下主要文件的作用：

1. items.py：用来存放爬虫爬取下来数据的模型。
2. middlewares.py：用来存放各种中间件的文件。
3. pipelines.py：用来将items的模型存储到本地磁盘中。
4. settings.py：本爬虫的一些配置信息（比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等）。
5. scrapy.cfg：项目的配置文件。
6. spiders包：以后所有的爬虫，都是存放到这个里面。

使用Scrapy框架爬取糗事百科段子：

使用命令创建一个爬虫：

scrapy gensipder qsbk "qiushibaike.com"

创建了一个名字叫做qsbk的爬虫，并且能爬取的网页只会限制在qiushibaike.com这个域名下。

爬虫代码解析：

import scrapy

class QsbkSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qsbk'
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['http://qiushibaike.com/']

    def parse(self, response):
        pass

其实这些代码我们完全可以自己手动去写，而不用命令。只不过是不用命令，自己写这些代码比较麻烦。
要创建一个Spider，那么必须自定义一个类，继承自scrapy.Spider，然后在这个类中定义三个属性和一个方法。

1. name：这个爬虫的名字，名字必须是唯一的。
2. allow_domains：允许的域名。爬虫只会爬取这个域名下的网页，其他不是这个域名下的网页会被自动忽略。
3. start_urls：爬虫从这个变量中的url开始。
4. parse：引擎会把下载器下载回来的数据扔给爬虫解析，爬虫再把数据传给这个parse方法。这个是个固定的写法。这个方法的作用有两个，第一个是提取想要的数据。第二个是生成下一个请求的url。

修改settings.py代码：

在做一个爬虫之前，一定要记得修改setttings.py中的设置。两个地方是强烈建议设置的。

1. ROBOTSTXT_OBEY设置为False。默认是True。即遵守机器协议，那么在爬虫的时候，scrapy首先去找robots.txt文件，如果没有找到。则直接停止爬取。
2. DEFAULT_REQUEST_HEADERS添加User-Agent。这个也是告诉服务器，我这个请求是一个正常的请求，不是一个爬虫。

完成的爬虫代码：

1. 爬虫部分代码：

    import scrapy
    from abcspider.items import QsbkItem
   
    class QsbkSpider(scrapy.Spider):
        name = 'qsbk'
        allowed_domains = ['qiushibaike.com']
        start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
   
        def parse(self, response):
            outerbox = response.xpath("//div[@id='content-left']/div")
            items = []
            for box in outerbox:
                author = box.xpath(".//div[contains(@class,'author')]//h2/text()").extract_first().strip()
                content = box.xpath(".//div[@class='content']/span/text()").extract_first().strip()
                item = QsbkItem()
                item["author"] = author
                item["content"] = content
                items.append(item)
            return items
   

2. items.py部分代码：

    import scrapy
    class QsbkItem(scrapy.Item):
        author = scrapy.Field()
        content = scrapy.Field()
   
   

3. pipeline部分代码：

    import json
   
    class AbcspiderPipeline(object):
        def __init__(self):
   
            self.items = []
   
        def process_item(self, item, spider):
            self.items.append(dict(item))
            print("="*40)
            return item
   
        def close_spider(self,spider):
            with open('qsbk.json','w',encoding='utf-8') as fp:
                json.dump(self.items,fp,ensure_ascii=False)
   

运行scrapy项目：

运行scrapy项目。需要在终端，进入项目所在的路径，然后scrapy crawl [爬虫名字]即可运行指定的爬虫。如果不想每次都在命令行中运行，那么可以把这个命令写在一个文件中。以后就在pycharm中执行运行这个文件就可以了。比如现在新创建一个文件叫做start.py，然后在这个文件中填入以下代码：

from scrapy import cmdline

cmdline.execute("scrapy crawl qsbk".split())

参考：https://www.cnblogs.com/pontoon/p/10247589.html

https://mp.weixin.qq.com/s/hqdtE1aid3UjjhEfe8hfbw