JmeterAPI Testing

关于抽奖概率的测试

2017-02-15  本文已影响4265人  wwking

         抽奖程序设定的算法:把设定的中奖概率从小到大排序(0.1、0.15、0.25、0.5),划分区间([0,0.1]、(0.1,0.15]、(0.15,0.25]、(0.25,0.5]),每次抽奖时代码自动生成一个随机数,当随机数在某个区间时,就抽中某个奖品。

关于抽奖的测试,首先需要考虑用户是否有抽奖资格,每个用户的中奖次数,中奖概率,连续中奖、前端刷单和奖品配送情况。以下主要介绍抽奖需要测试的核心部分:中奖概率的校对,奖品不足,用户并发抽奖的情况。

一:程序中奖概率的准确性校对

先设定抽奖概率,模拟大量抽奖数据,算出真实的抽奖概率,再来比对设定的和真实的抽奖概率之间的差距了,如果不超过 正负1%,那么程序概率是正确的。

具体操作方法如下:

1.在后台管理系统中设置相应抽奖活动各奖品的抽奖概率,并设定每个用户的抽奖概率次数足够大

2.用jmeter工具模拟大量用户进行抽奖

   a.因用户抽奖是在登陆状态下进行的,所以在jmeter中需要保留用户的登陆状态

b.用户抽奖

设定并发抽奖的用户数量,访问抽奖接口 http://XX/game-mobile/intf/h5//turnTable/luckDraw?tableId=&ignoreCsrfToken=true

并监控多用户并发状态下,确保抽奖错误率为0%

3.在mogodb中查询当天抽奖总次数,单个奖品被抽中的次数,计算实际中奖概率

a.查询数据并记录在excel中

db.turntable_user_luckdraw.find({ "prizeType": "entity" }).count()   

db.turntable_user_luckdraw.find({ "prizeType": "phone", "prizeValue": 10  }).count()

db.turntable_user_luckdraw.find({ "prizeType": "goldkey", "prizeNum": 1 }).count()

b.计算实际中奖概率

      =中奖次数/抽奖总次数

c.保证设置的抽奖概率不变化,在jmeter中更改抽奖的用户数获取多组用户中奖概率数据

并计算出单个奖品中奖的期望值和偏差值。

4.得出结论

比较 设置的中奖概率和期望值的偏差 值,如若结果相差在正负1%的范围之内,说明结果是没问题的。反之在排除其他人为操纵故障等因素之后,说明抽奖程序可能存在bug

注:1.想要结果更具有说服力,可以更改设置的中奖概率,再次模拟大量用户抽奖,得出更多数据 

       2.后台设定的单个奖品的数量必须充足,不能出现数量为0的情况,否则数据会有很大偏差

       3.想要确保jmeter中多用户并发结果出错率为0%,可以降低并发用户总数,延长并发时间

二:极端值的校验

        极端值情况如下:当奖品数量不足时,多个用户同时抽奖,是否都会中奖。比如某个奖品只是100个,但是抽奖人数有10000个,且这10000人同时抽奖,查看中奖情况。

        具体操作如下:

1.在后台设置奖品一数量为:100,其他奖品数量不做限制。

2.使用jmeter模拟10000个用户抽奖。

3.查看抽奖结果。

     若有超过100人获得该奖品,则程序存在bug。

        抽奖是一个比较复杂的过程,以上只是针对抽奖核心模块做了简单介绍,在实际测试中,当然还需要考虑到安全性和性能问题。

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