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golang高性能日志库zap的使用

2020-12-17  本文已影响0人  不能吃的坚果j

本文作者:陈进坚
个人博客:https://jian1098.github.io
CSDN博客:https://blog.csdn.net/c_jian
简书:https://www.jianshu.com/u/8ba9ac5706b6
联系方式:jian1098@qq.com

摘要

zapUber开发的非常快的、结构化的,分日志级别的Go日志库。根据Uber-go Zap的文档,它的性能比类似的结构化日志包更好,也比标准库更快。具体的性能测试可以去github上看到。

github地址:https://github.com/uber-go/zap

创建实例

通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。这三个方法的区别在于它将记录的信息不同,参数只能是string类型

//代码
var log *zap.Logger
log = zap.NewExample()
log, _ := zap.NewDevelopment()
log, _ := zap.NewProduction()
log.Debug("This is a DEBUG message")
log.Info("This is an INFO message")

//Example 输出
{"level":"debug","msg":"This is a DEBUG message"}
{"level":"info","msg":"This is an INFO message"}

//Development 输出
2018-10-30T17:14:22.459+0800    DEBUG    development/main.go:7    This is a DEBUG message
2018-10-30T17:14:22.459+0800    INFO    development/main.go:8    This is an INFO message

//Production 输出
{"level":"info","ts":1540891173.3190675,"caller":"production/main.go:8","msg":"This is an INFO message"}
{"level":"info","ts":1540891173.3191047,"caller":"production/main.go:9","msg":"This is an INFO message with fields","region":["us-west"],"id":2}

三种创建方式对比:

格式化输出

zap有两种类型,分别是*zap.Logger*zap.SugaredLogger,它们惟一的区别是,我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger,然后使用SugaredLoggerprintf格式记录语句,例如

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func InitLogger() {
  logger, _ := zap.NewProduction()
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
}

写入文件

默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面,但是为了方便查询,可以将日志写入文件,但是我们不能再使用前面创建实例的3个方法,而是使用zap.New()

package main

import (
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "os"
)

var log *zap.Logger
func main() {
    writeSyncer, _ := os.Create("./info.log")                           //日志文件存放目录
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()                    //指定时间格式
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)                 //获取编码器,NewJSONEncoder()输出json格式,NewConsoleEncoder()输出普通文本格式
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)    //第三个及之后的参数为写入文件的日志级别,ErrorLevel模式只记录error级别的日志
    log = zap.New(core,zap.AddCaller())                                //AddCaller()为显示文件名和行号
    log.Info("hello world")
    log.Error("hello world")
}

日志文件输出结果:

2020-12-16T17:53:30.466+0800    INFO    geth/main.go:18 hello world
2020-12-16T17:53:30.486+0800    ERROR   geth/main.go:19 hello world

同时输出控制台和文件

如果需要同时输出控制台和文件,只需要改造一下zapcore.NewCore即可,示例:

package main

import (
    "github.com/natefinch/lumberjack"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "os"
)

var log *zap.Logger

func main() {
    //获取编码器,NewJSONEncoder()输出json格式,NewConsoleEncoder()输出普通文本格式
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder //指定时间格式
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

    //文件writeSyncer
    fileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./info.log", //日志文件存放目录
        MaxSize:    1,            //文件大小限制,单位MB
        MaxBackups: 5,            //最大保留日志文件数量
        MaxAge:     30,           //日志文件保留天数
        Compress:   false,        //是否压缩处理
    })
    fileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(fileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), zapcore.DebugLevel) //第三个及之后的参数为写入文件的日志级别,ErrorLevel模式只记录error级别的日志

    log = zap.New(fileCore, zap.AddCaller()) //AddCaller()为显示文件名和行号


    log.Info("hello world")
    log.Error("hello world")
}

文件切割

日志文件会随时间越来越大,为了避免日志文件把硬盘空间占满,需要按条件对日志文件进行切割,zap包本身不提供文件切割的功能,但是可以用zap官方推荐的lumberjack包处理

    //文件writeSyncer
    fileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./info.log", //日志文件存放目录,如果文件夹不存在会自动创建
        MaxSize:    1,            //文件大小限制,单位MB
        MaxBackups: 5,            //最大保留日志文件数量
        MaxAge:     30,           //日志文件保留天数
        Compress:   false,        //是否压缩处理
    })

按级别写入文件

为了管理人员的查询方便,一般我们需要将低于error级别的放到info.log,error及以上严重级别日志存放到error.log文件中,我们只需要改造一下zapcore.NewCore方法的第3个参数,然后将文件WriteSyncer拆成infoerror两个即可,示例:

package main

import (
    "github.com/natefinch/lumberjack"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "os"
)

var log *zap.Logger

func main() {
    var coreArr []zapcore.Core

    //获取编码器
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()               //NewJSONEncoder()输出json格式,NewConsoleEncoder()输出普通文本格式
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder           //指定时间格式
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder    //按级别显示不同颜色,不需要的话取值zapcore.CapitalLevelEncoder就可以了
    //encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.FullCallerEncoder        //显示完整文件路径
    encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

    //日志级别
    highPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool{  //error级别
        return lev >= zap.ErrorLevel
    })
    lowPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {  //info和debug级别,debug级别是最低的
        return lev < zap.ErrorLevel && lev >= zap.DebugLevel
    })

    //info文件writeSyncer
    infoFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./log/info.log",   //日志文件存放目录,如果文件夹不存在会自动创建
        MaxSize:    1,                  //文件大小限制,单位MB
        MaxBackups: 5,                  //最大保留日志文件数量
        MaxAge:     30,                 //日志文件保留天数
        Compress:   false,              //是否压缩处理
    })
    infoFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(infoFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), lowPriority) //第三个及之后的参数为写入文件的日志级别,ErrorLevel模式只记录error级别的日志
    //error文件writeSyncer
    errorFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./log/error.log",      //日志文件存放目录
        MaxSize:    1,                      //文件大小限制,单位MB
        MaxBackups: 5,                      //最大保留日志文件数量
        MaxAge:     30,                     //日志文件保留天数
        Compress:   false,                  //是否压缩处理
    })
    errorFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(errorFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), highPriority) //第三个及之后的参数为写入文件的日志级别,ErrorLevel模式只记录error级别的日志

    coreArr = append(coreArr, infoFileCore)
    coreArr = append(coreArr, errorFileCore)
    log = zap.New(zapcore.NewTee(coreArr...), zap.AddCaller()) //zap.AddCaller()为显示文件名和行号,可省略

    log.Info("hello info")
    log.Debug("hello debug")
    log.Error("hello error")
}

这样修改之后,infodebug级别的日志就存放到info.logerror级别的日志单独放到error.log文件中了

控制台按级别显示颜色

指定编码器的EncodeLevel即可,

    //获取编码器
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()               //NewJSONEncoder()输出json格式,NewConsoleEncoder()输出普通文本格式
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder           //指定时间格式
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder    //按级别显示不同颜色,不需要的话取值zapcore.CapitalLevelEncoder就可以了
    encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

显示文件路径和行号

前面说到要显示文件路径和行号,只需要zap.New方法添加参数zap.AddCaller()即可,如果要显示完整的路径,需要在编码器配置中指定

    //获取编码器
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()               //NewJSONEncoder()输出json格式,NewConsoleEncoder()输出普通文本格式
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder           //指定时间格式
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder    //按级别显示不同颜色,不需要的话取值zapcore.CapitalLevelEncoder就可以了
    encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.FullCallerEncoder          //显示完整文件路径
    encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

完整代码

package main

import (
    "github.com/natefinch/lumberjack"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "os"
)

var log *zap.Logger

func main() {
    var coreArr []zapcore.Core

    //获取编码器
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()               //NewJSONEncoder()输出json格式,NewConsoleEncoder()输出普通文本格式
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder           //指定时间格式
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder    //按级别显示不同颜色,不需要的话取值zapcore.CapitalLevelEncoder就可以了
    //encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.FullCallerEncoder        //显示完整文件路径
    encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

    //日志级别
    highPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool{  //error级别
        return lev >= zap.ErrorLevel
    })
    lowPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {  //info和debug级别,debug级别是最低的
        return lev < zap.ErrorLevel && lev >= zap.DebugLevel
    })

    //info文件writeSyncer
    infoFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./log/info.log",   //日志文件存放目录,如果文件夹不存在会自动创建
        MaxSize:    2,                  //文件大小限制,单位MB
        MaxBackups: 100,                //最大保留日志文件数量
        MaxAge:     30,                 //日志文件保留天数
        Compress:   false,              //是否压缩处理
    })
    infoFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(infoFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), lowPriority) //第三个及之后的参数为写入文件的日志级别,ErrorLevel模式只记录error级别的日志
    //error文件writeSyncer
    errorFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./log/error.log",      //日志文件存放目录
        MaxSize:    1,                      //文件大小限制,单位MB
        MaxBackups: 5,                      //最大保留日志文件数量
        MaxAge:     30,                     //日志文件保留天数
        Compress:   false,                  //是否压缩处理
    })
    errorFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(errorFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), highPriority) //第三个及之后的参数为写入文件的日志级别,ErrorLevel模式只记录error级别的日志

    coreArr = append(coreArr, infoFileCore)
    coreArr = append(coreArr, errorFileCore)
    log = zap.New(zapcore.NewTee(coreArr...), zap.AddCaller()) //zap.AddCaller()为显示文件名和行号,可省略


    log.Info("hello info")
    log.Debug("hello debug")
    log.Error("hello error")
}

参考文章

在Go语言项目中使用Zap日志库 - 知乎 (zhihu.com)

golang高性能日志库zap配置示例 - ExplorerMan - 博客园 (cnblogs.com)

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