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Docker数据管理

2019-10-12  本文已影响0人  烟雨乱平生

在容器中管理数据主要有两种方式:

数据卷

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

创建一个数据卷

docker volume create <数据卷名字>

查询所有的数据卷

docker volume ls

查看数据卷的详细信息

docker volume inspect <数据卷名字>

挂载数据卷

docker run -d -p 7700:7700 --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/web python app.py
docker run -d -p 7700:7700 --name web -v my-vol:/webapp training/web python app.py

上面两行的命令都是把数据卷my-vol挂载到容器的/webapp目录下。

删除数据卷

docker volume rm <数据卷名字>

数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令

docker volume prune

挂载主机目录

挂载主机目录和挂载数据卷的命令相似

docker run -d -p 7700:7700 --name web --mount source=H:\\docker\\webapp,target=/webapp training/web python app.py
docker run -d -p 7700:7700 --name web -v H:\\docker\\webapp:/webapp training/web python app.py

上面的命令是将主机的H:\\docker\\webapp目录挂载到容器的/webapp目录。地目录的路径必须是绝对路径,以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹,现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在,Docker 会报错。

Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写,用户也可以通过增加 readonly 指定为 只读。

docker run -d -p 7700:7700 --name web --mount source=H:\\docker\\webapp,target=/webapp,readonly training/web python app.py
docker run -d -p 7700:7700 --name web -v H:\\docker\\webapp:/webapp:ro training/web python app.py

数据卷的type为volume,主机目录的type为bind

挂载一个本地主机文件作为数据卷

该命令和以上两个命令相似

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