AI智能，对现有K12教育会有什么样的改变？
前段时间朋友圈流传过一个视频，一位爸爸在给儿子辅导奥数，开始还和声悦气，然后就是破口大骂，最终还动了手。很多人看完视频后，非常同情这个孩子，谴责爸爸没有耐心，不知道如何教育子女，很粗暴。但我看完这个视频后，却有一种似曾相识的熟悉感，我同情的不是视频中的孩子，而是那位父亲，准确的来说应该是很理解这位父亲。
在各位数落我以前，请那些没有孩子或者不用给孩子辅导的直接飘过，你们真的不理解给孩子辅导是怎么样的一种感觉。我自认现在也是一位佛系中年，在经历过各种人，见识了各种事之后，现在很少有事情能够让我发火，就算有时碰到了一些看起来值得生气的事情，也能及时的感受到自己的情绪，然后一笑而过。但给儿子辅导作业这件事情，真的是压不住火，在那种场景下，情绪会一瞬间爆发，接下来是动嘴（破口大骂）还是动手，就真的不是自己能决定了。
经历了几次这种事情后，我也做了些深入的反思，细致还原了下每次发火时的场景，发现确实是有一些共通之处的。每次发火时所辅导的题目，其实都不是新学的知识，对于新学的知识，如果孩子不懂，我是能够接受的。 但是对于已经反复讲过的知识点，当他做题时依然是一副懵逼表情时，就会立刻引发怒火。道理很简单，对于这些知识点，在我的认知中他应该是会的，但他却偏偏不会，这严重影响了自恋，于是引发了情绪。这里的核心问题是，孩子对知识点的真实掌握程度和我预计的掌握程度不一致，而我只能靠经验和猜测了解他对知识点的掌握度，一旦这个猜测与事实很不相符，就会引发情绪进行攻击。
如何能够对孩子的知识点掌握程度进行量化呢？如果有一份报表能够明确的告诉我孩子各个知识点的掌握程度，我想我就会有预期了，并且根据这张知识点地图还能规划出孩子后续学习的路径，这听上去多美好。现在教育市场所倡导的自适应教学系统就是为了做这件事情的。它通过学习的跟踪和评测来了解学生的薄弱知识点，然后智能的推送对应的知识点和题目给学生，以帮助学生尽快掌握此知识点。学习的跟踪和评测体系，国外研究的很早。大家所参加的托福，雅思，SAT 等考试基本上都是使用类似的测评系统，能够根据题目快速测算出考试者的能力。这类系统主要完成以下几方面的功能：
- 跟踪和评测学生的能力
评测学生的能力可以通过两种形式，第一种是通过考试的方式，第二种则是跟踪学生的学习过程。目前大量被使用的是第一种方式，在学校里，老师就是通过考试的方式测试每位学生的学习情况。第二种方式其实能够更准确，更实时的反应学生的能力水平，但它的问题在于如何跟踪学生的学习过程。 传统的学习方式并没有教学跟踪系统，学生的学习信息都没有被有效的记录下来，从而也无法评估学生真实情况。如果学生的学习信息能够被数字化的搜集起来，相信这将很有效的改变学生的学习效果。 - 推荐学习内容和题目
一旦掌握了学生对知识点的掌握程度后，就可以有针对性的推送对应的学习内容。 例如，如果对知识点完全没有概念，那么就应该推送信息量比较大的视频内容进行学习。如果对知识点有了一定掌握度，就可以通过推送比学生能力值稍高的题目，这种题目学生努力思考下就能答对，这样既增加了学生的自信，又在做题中更好的掌握了知识点。 - 预估知识点掌握时间
通过数据的分析和计算，是能够针对某一个学生计算出其掌握某个知识点所需时间的。这样就可以更好的根据学生的时间计划，帮助其规划学习路径。
相信从上面的介绍中，你已经了解自适应教学系统对现有学习方式的巨大改进了吧。这种方式相当于给了你一个精准的知识点地图，通过对这张知识图谱的索引，你就能够了解自己的薄弱点，也就能够进行针对性地改善。甚至系统能够自动根据你的学习目标，动态规划出最有效的学习路径，从而大大缩短你的学习时长。期待自适应学习系统能够尽快普及应用起来，让爸妈不再为了娃的学习而情绪失控。
