人工智能供需失衡下一个缺口是商业化人才？

人工智能风口正紧，浪潮席卷全球，而人才短缺问题频现，对于从事人工智能的企业来说，如何招募到智能人才是企业生活的希望，特别是初创型公司。据统计，人工智能的供求失衡严重，北美去年人工智能开发的相关职位需求大约在10万左右，而北美人才市场仅有约3万名人工智能开发者，供求比例接近一比三。

人工智能领域的人才在国内的供求失衡更严重，供求比例接近一比十，不少企业纷纷考虑在海外，特别是在北美本地招募开发、研究人员。谷歌公司人工智能和机器学习领域的资深研究员Dr．Greg也表示，目前人工智能发展的最大瓶颈之一，在于人才。

值此时机，人工智能领域人才的待遇也有明显的提高，待遇的提高是否意味着是人工智能从业者跳槽的绝佳机会？

人工智能行业在未来十年都需要大量研究开发人员，但是供求极端不平衡的高价时代最多维系三年，或者说红利期只有三年。

三年是一个大致的市场估计，从历史上看，无论是云计算的人才紧缺还是大数据的人才紧缺，这种市场供求不平衡一般也最多维系三年。

三年也是一个市场周期，一方面，会有更多的人工智能人才在这三年中被培养出来，另一方面，在此期间人工智能的投资过热会被校正，甚至不少人工智能公司会在三年后（A轮或者B轮后）倒闭，并为市场带来大量优质、有经验的人才。

所以对于人工智能行业的研究开发人员，现在是一个非常好的跳槽时机，能够拿到更好的待遇，在短期内可获得相对将多的经济回报，而两三年后则绝非如此。

人工智能风口在哪？

作为人工智能领域学术界的领军人物、第四范式首席科学家的杨强教授，在专注学术研究的同时，也关注如何让AI技术落地，并预判了人工智能即将爆发的技术风口与商业风口。

其实，目前人工智能人才的最大缺口是技术型人才，但下一个缺口将会是商业化人才－－－－这类人需要既了解人工智能技术，又懂得市场运营与实际业务操作。

赛伯乐中国投资高级合伙人张峻表示“宁可缺技术，也要懂市场”，即使技术和硬件再成熟，在商业化的路上也只走了10%，创业还需要把目光聚焦在客户身上。他表示：“作为投资人宁愿投资缺乏技术能力，但是对客户和市场非常了解的团队，也不会选择技术一流但不懂商业行为的团队。”

因为技术从来不等于商业价值，只有被恰当利用的技术才可能带来巨大的回报。因此，尽管在人工智能领域内，能够将技术用于创造商业价值及优质商业模式的公司会在下个阶段迅速崛起，但有较强商业变现能力的人才仍会稀缺。

商业化人才不仅需要在众多可能的方向中，发现需求最强烈、应用条件最成熟的那个，还需要发现业务链中最有价值的环节，实现利益最大化。

这种既了解商业运作，又对垂直领域有长期积累的人才，可以迅速带领人工智能公司获得收入，实现快速扩张－－－－这群人将会是人工智能行业领域争相抢夺的稀缺人才。

当然，人工智能公司需要各种各样的人才，市场部门、运营部门都需要大量的人才。不懂人工智能技术的求职者也可以通过学习人工智能相关知识及及观察硅谷人才市场的形式来获得在人工智能行业领域的敲门砖，比如关注站在风口的科技媒体硅谷密探。

很多人说想转行，学很多人工智能的相关知识。尽管学习机器学习、了解一些基础的框架和语言都对转入这一行业很有帮助，但最好的方式是永远是实践－－－－拿项目去练练手。

张峻提醒创业者，科研出身的创业者千万不要被科学家的光环所迷惑，即使已经掌握了很好的技术，在进行商业行为的时候也要找到合适的合伙人，这一点至关重要。