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变量作用域

2018-01-21  本文已影响0人  Gaterny

python的域规则

-变量作用域:在Python程序中创建、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域。Python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。不同的作用域可以存在相同的变量名。

例1:

a = 30
def ex():
    b = 25
    return a+b

a是全局变量,b是局部变量;函数可以对a,b进行访问,代码的主体部分只能访问a。


例2:

globalVar = 100           #全局作用域

def test_scope():
    enclosingVar = 200    #嵌套作用域
    def func():
        localVar = 300    #局部作用域
print __name__            #内置作用域

当搜索一个标识符时,python会先从局部作用域开始查找,如果找不到则到上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域中继续寻找,之后是全局作用域,最后是内置作用域。按这个查找原则,在第一处找到的地方停止。如果还未找到,抛出异常NameError。
搜索变量名的优先级:局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域

下例中text的作用域实在函数内部,在全局中是无法调用的。

>>> def func():
    text = 'hello world'
>>> print(text)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'text' is not defined

作用域的类型

在Python中,使用一个变量时并不严格要求需要预先声明它,但是在真正使用它之前,它必须被绑定到某个内存对象(被定义、赋值);这种变量名的绑定将在当前作用域中引入新的变量,同时屏蔽外层作用域中的同名变量。

# 通过global语句在函数体中重新赋值全局变量
>>> global_str = '100'
>>> def func():
...     global global_str
...     global_str = '500'
...     local_str = '200'
...     return local_str + global_str
...
>>> func()
'200500'
>>> print(global_str)   #全局变量被重新赋值了
500

#不使用global语句
>>> global_str = '100'
>>> def func():
...     global_str = '500'
...     local_str = '200'
...     return local_str + global_str
...
>>> func()
'200500'
>>> print(global_str)    #这里全局变量的值,没有改变
100
variable = 100
def test_scopt():
    variable = 200
    print variable
    def func():
        print variable   #这里的变量variable在嵌套作用域中绑定了内存对象200,为函数func()引入了一个新的变量
    func()
test_scopt()
print variable

运行结果为:
200    # 嵌套作用域print的值
200    # func()函数局部作用域无法找到variable的值,向父级test_scopt()寻找
100    # 无法访问局部作用域,打印全局变量的值

对变量的修改

一个非局部变量相对于局部变量而言,默认是只读而不能修改的。如果希望在局部变量中修改定义在非局部变量的变量,为其绑定一个新的值,Python会认为是在当前的局部变量中引入一个新的变量(即便内外两个变量重名,但却有着不同的意义)。即在当前的局部变量中,如果直接使用非局部变量中的变量,那么这个变量是只读的,不能被修改,否则会在局部变量中引入一个同名的新变量。

# 直接修改实质是定义了一个新的变量
>>> global_str = '100'
>>> def func():
...     global_str = '500'   #引入一个新变量,覆盖全局变量中的变量
...     local_str = '200'
...     return local_str + global_str
...
>>> func()
'200500'
>>> print(global_str)    #这里全局变量的值,没有改变
100

global语句

num = 100
def test():
    def nested():
        global num             # 在局部作用域中修改全局变量的值
        print('current=', num)
        num = 520
    return nested

test()()
print(num)

输出结果:
current= 100
520

注意:test()()表示会自动调用函数test()的返回值,且此返回值必须为可调用类型,即存在__ call__方法。返回一个函数,所以也会执行返回的函数体代码。

nonlocal关键字(python3.x新添加的关键字)

def outer():
    count = 10
    def inner():
        nonlocal count
        count = 20
        print(count)
    inner()
    print(count)
outer()

输出结果:
20
20

命名空间和作用域

# 在全局环境中调用,所以locals()和globals()返回值一致。
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}

>>> locals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}

注意:

  1. 根据调用地方的不同,globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
  2. 如果在函数内部调用locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
  3. 如果在函数内部调用globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
  4. 两个函数的返回类型都是字典。所以能用keys()函数摘取变量名。
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