戴明：大家的问题确实各不相同，但是有助于提升产品和服务质量的原则在本质上确实是相同的

SAFe 的精益-敏捷原则

原则一：采取经济视角

通过敏捷迭代尽早和持续的交付价值，瀑布式周期结束后价值才开始累积交付

MVP（minimum viable product）

应用一个全面的经济框架：

在精益预算和护栏范围内运营（包括投资指导、通过容量分配优化价值和解决方案的完整性、批准重大举措如投资组合史诗、业务负责人持续参与）

理解解决方案的经济权衡（开发费用、前置时间、产品成本、价值、风险之间的权衡）

利用供应商（外包供应商提供软、硬、技能解决方案）

对作用进行排序，以实现最大收益（加权最短作业优先weighted shortest job first，WSJF；计算相对延迟成本cost of delay，CoD；作业持续时间确定产品代办事项的优先级）

原则二：运用系统思考

戴明：系统管理的奥秘，就是各组件之间为实现组织目标而进行的协作

解决方案的开发价值流

原则三：接受变异性，保持可选项

原则四：通过快速集成学习环，进行增量式构建

传统阶段-门限式开发方法，项目开始投入成本，成本累加，直到解决方案交付

集成点，从不确定性中获取知识、将各种解决方案要素拉入一个集成的整体中，每个集成点都会交付解决方案的价值

嵌套式、协调的集成点采用固定的节奏按意图发生

原则5：基于对可工作的客观评价设立里程碑

节点-门限，依赖于顺序，解决单点问题，但需求随着开发进行而发生改变，甚至部分可工作的解决方案无法证明实际的进展，在最后才进行集成和测试，通常会导致大量的返工和进度延迟

SAFe将里程碑建立在客观证据的基础上，整个周期中，利益相关者可以频繁对系统进展进行客观的度量、评估和评价

原则六：可视化和限制在制品，减少批次规模，管理队列长度

小批次流程速度更快，完成时间更可预测，促进更快的学习和价值交付

最优的批次规模取决于持有成本（库存、延迟反馈、交付价值，三者产生的成本）和交易成本（对批次进行计划、实现和测试所产生的成本）

长队列工作问题：

周期更长、风险增加、变异性增加、士气降低

利特尔法则（Little‘s law）

原则七：应用节奏，通过跨领域计划进行同步

节奏Cadence：将所有可成为常规工作的事情都变成常规工作，团队可专注于管理解决方案开发的可变部分

同步Synchronization：允许统一时间内产生多种方案的视角，提供对问题的理解、解决和集成

对齐开发节奏

需要范围或容量空间（缓冲区）

周期性跨领域计划（PI program increment）

PI计划的三个目的：

它是一个里程碑，用来评估当前解决方案的状态

他将所有利益相关者重新对齐到共同的技术和业务愿景上

使团队对下一个PI做出计划和承诺

大规模系统的开发是一个社会化活动，需持续构建解决方案，节奏和同步减少了不确定性，并管理和解决方案开发中固有的变异性

基于节奏的计划限制了变异性

原则8：释放知识工作者的内在动力

原则9：去中心化的决策

上升高级别的决策都会带来延迟，降低决策过程的有效性

战略决策中心化（集中）进行：

特征如下，

频率不高（深层次考虑、决策不常做，通常不紧迫）

长期有效（一旦决定，不常改变）

提供显著的规模化精益效益

其他决策去中心化（分散）进行：

特征如下，

频繁发生、时间紧迫、需要本地信息（局部上下文信息）

原则10：围绕价值进行组织

组织竞争优势是，感知和响应客户需求的速度，要有能力在最短可持续前置时间内交付价值

围绕价值流动，而不是传统的组织筒仓来组织企业

SAFe二个网络化的操作系统

理解价值的流动性

更快的学习、更短的上市时间、更高的质量、更高的生产率、更精益的预算机制

通过敏捷团队和火车实现价值流

Agile Release Train，ART实现价值流

围绕价值重组

组织要保持灵活性和适应性，价值流中的解决方案不断演进，团队和火车也要随之改进，具有围绕新的价值流进行重组的能力