模型使用（数据库中数据的查询）
在已有的项目中进行查询操作。
项目回顾
准备
创建项目 -- 创建数据库 -- 连接数据库完成数据迁移（通过修改项目目录下的settings文件实现）
模型使用步骤：创建实体类（映射数据库中关系表 models） --> 创建接口地址（浏览器访问地址 urls） --> 实现功能函数（具体操作实现 views）
此时已经实现了对数据库中数据的增删改，当然，这些方法具体和查询结合使用才有实际意义。而查询的方法有很多，实现起来还是比较考验逻辑能力的。话不多说，先通过可视化工具查看此时数据库中的数据。
数据表中信息
数据准备
用过查看可知当前数据中数据较为简单，为方便查询的练习，所以修改实体类，使其具有一定复杂程度的关系，之后再进行数据迁移即可。
修改实体类
class Poet(models.Model):
p_name = models.CharField(max_length=10, unique=True, verbose_name='姓名')
p_sex = models.BooleanField(default=1, verbose_name='性别')
p_age = models.IntegerField(default=66, verbose_name='年龄')
p_number = models.IntegerField(default=111,verbose_name='作品数量')
p_fans = models.IntegerField(default=666,verbose_name='粉丝数量')
p_place = models.CharField(max_length=10,null=True,verbose_name='所属地')
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
operate_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='修改时间')
迁移数据
python manage.py makemigrations生成迁移文件
python manage.py migrate提交生成文件
迁移数据
添加诗人
poet = ['纳兰性德','王勃','王安石','杜牧','韩愈','李商隐','李煜']
for i in poet:
Poet.objects.create(p_name=i)
创建接口
url('select_poet/',views.select_poet)
查询操作
此时表中数据
简单使用
def select_poet(request):
poets = Poet.objects.all()
poet = [(poet.p_name,poet.p_place) for poet in poets]
return HttpResponse(poet)
浏览器中访问结果
相关知识点介绍
a)模型成员objects
Django默认通过模型的objects对象实现模型数据查询
b) 过滤器
查询集表示从数据库获取的对象集合
查询集可以有多个过滤器
过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询的结果从SQL角度来说，查询集合和select语句等价，过滤器就像where条件 Django有两种过滤器用于筛选记录 filter : 返回符合筛选条件的数据集 exclude : 返回不符合筛选条件的数据集多个filter和exclude可以连接在一起查询
当然还有如下这些过滤器:all() 返回所有数据 filter() 返回符合条件的数据 exclude() 过滤掉符合条件的数据 order_by() 排序 values() 一条数据就是一个字典，返回一个列表c) 查询单个数据
get()：返回一个满足条件的对象。如果没有返回符合条件的对象，会应该模型类>DoesNotExist异常，如果找到多个，会引发模型类MultiObjectsReturned异常
first()：返回查询集中的第一个对象
last()：返回查询集中的最后一个对象
count()：返回当前查询集中的对象个数
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True，没有返回False
d) 限制查询集
限制查询集，可以使用下表的方法进行限制，等同于sql中的limit
模型名.objects.all()[0:5] 小标不能为负数
e) 字段查询
对sql中的where实现，作为方法，filter(),exclude()，get()的参数
语法：属性名称__比较运算符 = 值
外键：属性名_id
注意：like语句中使用%表示通配符。比如sql语句查询 where name like '%xxx%'，>等同于filter(name_contains='xxx')
f) 比较运算符
contains：是否包含，大小写敏感
startswith，endswith：以values开头或者结尾，大小写敏感 。
以上的运算符前加上i(ignore)就不区分大小写了。
isnull，isnotnull：是否为空。filter(name__isnull=True)in：是否包含在范围内。filter(id__in=[1,2,3])
gt，gte，lt，lte：大于，大于等于，小于，小于等于。filter(age__gt=10)
pk：代表主键，也就是id。filter(pk=1)
g) 聚合函数
agregate()函数返回聚合函数的值
Avg：平均值
Count：数量
Max：最大
Min：最小
Sum：求和
例如:
Poet.objects.aggregate(Max('age'))h) F对象/Q对象
F对象:可以使用模型的A属性与B属性进行比较
背景:在模型中有两个字段，分别表示学生成绩A与成绩B，要对成绩AB进行比较计算，就需要使用到F对象。
有如下例子例子1: 班级中有女生个数字段以及男生个数字段，统计女生数大于男生数的班级可以如下操作: grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum'))F对象支持算数运算
grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum') + 10)
例子2：
查询python班下语文成绩超过数学成绩10分的学生 grade = Grade.objects.filter(g_name='python').first() students = grade.student_set.all() stu = students.filter(s_yuwen__gt= F('s_shuxue') + 10)Q对象:
Q()对象就是为了将过滤条件组合起来
当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象
使用符号&或者|将多个Q()对象组合起来传递给filter()，exclude()，get()等函数
Q()对象的前面使用字符“~”来代表意义“非”
例子1:
查询学生中不是12岁的或者姓名叫张三的学生
student = Student.objects.filter(~Q(age=12) | Q(name='张三'))例子2：
查询python班语文小于80并且数学小于等于80的学生
grade = Grade.objects.filter(g_name='python').first() students = grade.student_set.all() stu = students.filter(~Q(s_yuwen__gte=80) & Q(s_shuxue__lte=80))
