lambda函数

lambda 函数又称匿名函数，匿名函数就是没有名字的函数。
我们来看个简单的例子：

>>> lambda x, y : x+y
<function <lambda> at 0x000001E2257F1E18>

关键字lambda表示匿名函数, x 和 y 是函数的两个参数，冒号后面的表达式是函数的返回值。可以看出，上面的匿名函数lambda x, y : x+y其实就等价于：

def f(x,y):
    return x + y

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x000001E2274A98C8>
>>> f(5)
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那么lambda 函数的应用场景是什么呢？
1.函数式编程
函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，也就是把函数当成变量来用，关注于描述问题而不是怎么实现。Python提供了很多函数式编程的特性，比如map,reduce,sorted, lambda就可以运用在这些中。
举个例子：

>>> map(lambda x: x * x, [y for y in range(10)])
<map object at 0x000001E2274A8C88>
>>> list(map(lambda x: x * x, [y for y in range(10)]))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2.闭包
当一个内嵌函数引用其外部作作用域的变量,我们就会得到一个闭包，简单理解就是一个定义在函数内部的函数，它能够提高代码的可重复利用性。
看这个例子：

>>> def my_power(n):
...     return lambda x:x**n
...
>>> power_3 = my_power(3)
>>> power_3(3)
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这里的lambda就是一个闭包，这里省去了在创建一个函数的必要。当然，不是任何情况lambda函数都比常规的更加清晰，要看情况使用。