接口测试

『居善地』接口测试 — 13.接口自动化测试框架实现(二)

2021-01-10  本文已影响0人  繁华似锦Fighting

3、封装获取接口返回结果指定内容

该文件是封装处理返回值结果的一些方法。

我们需要用到一个Python中的模块JsonPath,下面就先来介绍一下JsonPath模块。

(1)JsonPath介绍

用来解析多层嵌套的Json数据。

JsonPath是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:JavascriptPythonPHPJava

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML。

(2)JsonPath安装

安装方法:pip install jsonpath

使用方法如下:

# 导入jsonpath模块
import jsonpath模块

# 嵌套n层也能取到所有key_nane信息,
# 其中:"$"表示最外层的{},
# ".."表示模糊匹配,
# 当传入不存在的key_nane时,程序会返回false。

res = jsonpath.jsonpath(response, f"$..{keyword}")[0]

"""
jsonpath方法说明
jsonpath(obj, expr, result_type='VALUE', debug=0, use_eval=True):

# obj表是要处理的json对象。
# expr是jsonpath匹配表达式。$..{keyword} 这种方式比较通用
"""

JsonPath官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

github上有它的应用:https://github.com/json-path/JsonPath(Java中的JsonPath使用文档)

(3)JsonPath与XPath语法对比

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

XPath JSONPath 描述
/ $ 根节点
. @ 现行节点
/ .or[] 取子节点
.. n/a 取父节点,Jsonpath未支持
// .. 就是不管位置,选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
@ n/a 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要属性访问。
[] [] 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
| [,] 支持迭代器中做多选。
[] ?() 支持过滤操作.
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组,JsonPath不支持

(4)getKeyword_forResult.py文件实现

"""
getKeyword_forResult.py文件说明:
1.作用
    在接口返回值中,通过关键获取获取对应字段内容
2,前提:需要安装一个库:jsonpath库
    安装jsonpath : pip install jsonpath
    使用jsonpath模块进行处理更加方便

"""
# 导入jsonpath模块
import jsonpath


# 封装获取接口返回值方法
class GetKeyword:
    # 定义成一个静态方法
    @staticmethod
    def get_keyword(response: dict, keyword):
        """
        通过关键字获取对应返回值,如果有多个值,只返回第一个,
        如果关键字不存在,返回False。
        :param:response 数据源  字典格式
        :param:keyword 要获取的字段
        :return:
        """
        try:
            return jsonpath.jsonpath(response, f"$..{keyword}")[0]
        except:
            print("关键字不存在")

    @staticmethod
    def get_keywords(response: dict, keyword):
        """
        通过关键字获取一组数据
        :param response: 数据源 dict格式
        :param keyword:  如果关键字不存在,返回False
        :return:
        """
        try:
            return jsonpath.jsonpath(response, f"$..{keyword}")
        except:
            print("关键字不存在")


if __name__ == '__main__':
    response = {
        "count": 2,
        "next": "下一页",
        "previous": None,
        "results": [
            {
                "dep_id": "10",
                "dep_name": "tester_10",
                "master_name": "master_10",
                "slogan": "随便"
            },
            {
                "dep_id": "11",
                "dep_name": "tester_11",
                "master_name": "master_11",
                "slogan": "随便"
            }
        ]
    }
    keyword = "dep_id"
    # print(GetKeyword.get_keyword(response, keyword))
    print(GetKeyword.get_keywords(response, keyword))

4、接口目录中的方法的实现

每一个接口或者一类接口封装成一个interface(也就是一个接口对应一个.py文件)

(关于一个接口,所对应要测试哪几个方面的业务,都封装到该文件中,会用到上面commn目录中封装好的公共方法)

示例如下:

(1)示例1:封装新增学院接口

"""
新增学院接口
1.单接口测试方法
2.关联接口测试方法
    获取返回值中的字段
"""
# 导入自定义的公共方法
from common.send_method import SendMethod
from common.getKeyword_forResult import GetKeyword


# 封装新增学院接口测试
class Add_department:

    # url和请求方式对于一个接口来说是固定的,
    # 所以这两个参数可以写在初始化方法中。
    def __init__(self, url, method="post"):
        self.method = method
        self.url = url

    def add_dep(self, data):
        """
        定义新增学院接口:针对单接口测试
        :param data: 新增学院的请求参数
        :return:
        """
        return SendMethod.send_method(self.method, url=self.url, json=data)

    def get_keyword(self, data, keyword):
        """
        获取新增成功后的关键字值:为关联接口测试准备
        :param data:
        :param keyword:
        :return:
        """
        res = self.add_dep(data)

        # 获取新增学院接口返回值中的学院的具体某一属性
        return GetKeyword.get_keyword(res, keyword)


if __name__ == '__main__':
    url = "http://127.0.0.1:8000/api/departments/"
    data = {
        "data": [
            {
                "dep_id": "T03",
                "dep_name": "Test学院",
                "master_name": "Test-Master",
                "slogan": "Here is Slogan"
            }
        ]
    }
    add = Add_department(url)
    res = add.add_dep(data)  # 新增学院接口方法
    print(res)
    keyword = "dep_id"
    dep_id = add.get_keyword(data, keyword)  # 获取新增成功后depid
    print(dep_id)

(2)示例2:封装查询学院接口

"""
get_dep.py文件说明:
1.查询接口测试
2.获取查询接口返回值
"""
from common.send_method import SendMethod


class Get_Departments:
    def __init__(self, url, method="get"):
        self.url = url
        self.method = method

    def get_departments(self):
        """
        查询所有学院
        :return:
        """
        return SendMethod.send_method(method=self.method, url=self.url)

    def get_department(self, dep_id):
        """
        根据id查询单个学院
        :return:
        """
        url = self.url + f"{dep_id}/"
        return SendMethod.send_method(method=self.method, url=url)

    def get_department_for_multpart(self, data):
        """
        根据参数查询学院
        :return:
        """
        return SendMethod.send_method(method=self.method, url=self.url, parmas=data)


if __name__ == '__main__':
    url_1 = "http://127.0.0.1:8000/api/departments/"
    data = {"$dep_id_list": "12,13"}
    get_dep = Get_Departments(url=url_1)
    # 查询所有学院
    # print(get_dep.get_departments())
    # 查询指定学院
    dep_id = 16
    # print(get_dep.get_department(dep_id))
    # 根据条件查询学院
    print(get_dep.get_department_for_multpart(data))

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读