Mongodb 05-文档

2020-07-14 本文已影响0人 wanminglei

============ 文档 ============

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式

插入文档

跟mysql一样既可以单条插入，也可以多条执行

单条插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert( 
 <document or array of documents>, 
 { 
 writeConcern: <document>, 
 ordered: <boolean> 
 }
)

参数：

image

【示例】

要向comment的集合(表)中插入一条测试数据：

db.comment.insert({
 "articleid": "100000",
 "content": "今天天气真好，阳光明 媚",
 "userid": "1001",
 "nickname": "Rose",
 "createdatetime": new Date(),
 "likenum": NumberInt(10),
 "state": null
})

提示：

comment集合如果不存在，则会隐式创建
mongo中的数字，默认double类型，如要存整型，必须使用函数NumberInt，否则取出来就有问题了。
插入当前日期使用 new Date()
插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。

执行后，如下，说明插入一个数据成功了

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意：

文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)

批量插入

语法：

db.collection.insertMany(
 [ <document 1> , <document 2>, ... ], 
 { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> }
)

【示例】

批量插入多条文章评论：

db.comment.insertMany([{
 "_id": "1",
 "articleid": "100001",
 "content": "我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我 他。",
 "userid": "1002",
 "nickname": "相忘于江湖",
 "createdatetime": new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),
 "likenum": NumberInt(1000),
 "state": "1"
},
{
 "_id": "2",
 "articleid": "100001",
 "content": "我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水",
 "userid": "1005",
 "nickname": "伊人憔 悴",
 "createdatetime": new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),
 "likenum": NumberInt(888),
 "state": "1"
},
{
 "_id": "3",
 "articleid": "100001",
 "content": "我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。",
 "userid": "1004",
 "nickname": "杰克船 长",
 "createdatetime": new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),
 "likenum": NumberInt(666),
 "state": "1"
},
{
 "_id": "4",
 "articleid": "100001",
 "content": "专家说不能空腹吃饭，影响健康。",
 "userid": "1003",
 "nickname": "凯 撒",
 "createdatetime": new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),
 "likenum": NumberInt(2000),
 "state": "1"
},
{
 "_id": "5",
 "articleid": "100001",
 "content": "研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫 嘴。",
 "userid": "1003",
 "nickname": "凯撒",
 "createdatetime": new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),
 "likenum": NumberInt(3000),
 "state": "1"
}]);

提示：

插入时指定了 _id ，则主键就是该值。

如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。

try { 
 db.comment.insertMany([{
 "_id": "1",
 "articleid": "100001",
 "content": "我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要",
 "userid": "1002",
 "nickname": "相忘于江湖",
 "createdatetime": new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),
 "likenum": NumberInt(1000),
 "state": "1"
 },
 {
 "_id": "2",
 "articleid": "100001",
 "content": "我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水",
 "userid": "1005",
 "nickname": "伊人憔 悴",
 "createdatetime": new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),
 "likenum": NumberInt(888),
 "state": "1"
 },
 {
 "_id": "3",
 "articleid": "100001",
 "content": "我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。",
 "userid": "1004",
 "nickname": "杰克船 长",
 "createdatetime": new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),
 "likenum": NumberInt(666),
 "state": "1"
 },
 {
 "_id": "4",
 "articleid": "100001",
 "content": "专家说不能空腹吃饭，影响健康。",
 "userid": "1003",
 "nickname": "凯 撒",
 "createdatetime": new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),
 "likenum": NumberInt(2000),
 "state": "1"
 },
 {
 "_id": "5",
 "articleid": "100001",
 "content": "研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫 嘴。",
 "userid": "1003",
 "nickname": "凯撒",
 "createdatetime": new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),
 "likenum": NumberInt(3000),
 "state": "1"
 }]);
} catch (e) { 
 print (e); 
}

查询文档

查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(<query>, [projection])

参数：

Parameter	Type	Description
query	document	可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档 ({})
projection	document	可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，

【示例】

查询所有

如果我们要查询集合的所有文档，我们输入以下命令

db.comment.find() 
或
db.comment.find({})

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段， MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型.

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1003的记录，怎么办？很简单！只要在fifind()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

db.comment.find({userid:'1003'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用fifindOne命令来实现，语法和fifind一样。

如：查询用户编号是1003的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：

db.comment.findOne({userid:'1003'})

投影查询（Projection Query）

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。

如：查询结果只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

如：查询结果只显示、userid、nickname ，不显示 _id ：

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})

再例如：查询所有数据，但只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

统计查询

db.collection.count(query, options)

参数：

Parameter	Type	Description
query	document	查询选择条件。
options	document	可选。用于修改计数的额外选项。

【示例】

统计comment集合的所有的记录数：

db.comment.count()

统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

分页查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据

基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在fifind方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页 
db.comment.find().skip(0).limit(2) 
//第二页 
db.comment.find().skip(2).limit(2) 
//第三页 
db.comment.find().skip(4).limit(2)

排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：

对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

正则查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})

如果要查询评论的内容中以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})

比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value 
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

包含查询

包含使用$in操作符。示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

修改文档

更新文档的语法：

db.collection.update(query, update, options) 
或 
db.collection.update( 
 <query>, 
 <update>, 
 { 
 upsert: <boolean>, 
 multi: <boolean>, 
 writeConcern: <document>, 
 collation: <document>, 
 arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], 
 hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2 
 }
)

【示例】

覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了

局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

我们想修改_id为2的记录，浏览量为889，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

这样就OK啦。

批量修改

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为凯撒大帝。

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}}) 
//修改所有符合条件的数据 
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。

需求：对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

删除文档

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录，输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

Mongodb 05-文档

============ 文档 ============

插入文档

单条插入

批量插入

查询文档

查询所有

投影查询（Projection Query）

统计查询

分页查询

排序查询

正则查询

比较查询

包含查询

条件连接查询

修改文档

覆盖的修改

局部修改

批量修改

列值增长的修改

删除文档

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