1.1 安装Python——Python开发环境的搭建

2019-01-29 本文已影响1人 Sci小飞喵

1.1 安装Python——Python开发环境的搭建

在正式学习Python编程之前，要先安装Python，这包括“标准Python”、“第三方Python包”、“Python程序开发的IDE”、“Python代码编辑器”。在正式开始本文之前，小编先解释一下IDE和代码编辑器的概念及其区别：

IDE，全称是Integrated Development Environment ,即集成开发环境，这是一种具有图形用户界面的，集代码的编写、编译或解释、调试、程序性能监测等功能于一体的程序开发软件。

代码编辑器，简单来说就是一个文本编辑器，它和windows下的“记事本”一样，是具有图形用户界面的软件。相比较于IDE，代码编辑器功能较为简单，一般只具备打开代码文件、高亮语法显示、代码编写（自动补全）等功能，更多的功能则需要通过插件来扩展。

Anaconda与原生Python

首先，小编的观点是：为了更好地学习Python编程，请务必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”发行版。
然后，这里介绍一下“Anaconda发行版”。相信网上大多博客和视频教程都在使用“Anaconda发行版”，正如网上所介绍的，“conda”是一个包的命令管理工具，支持多种编程语言，其中“Anaconda”是一个基于conda开发的Python发行版本。与官方原生的Python版本相比，“Anaconda发行版”的安装包中已经预先打包好了数值计算、科学计算、符号数学计算、数据分析、图像处理、网络爬虫、机器学习等多种Python包，这意味着用户安装完“Anaconda发行版”后，在日后的程序开发中，一般无需再仔细手动安装Python包。
最后，小编说一下，建议使用“官方原生Python”的理由：
- （1）Python这门语言的优势之一，就是有成千上万的第三方Python包供用户调用，这意味着很多编程问题，无需自己从头开始编写程序，只需要用户安装并调用第三方包即可！
- （2）对于编写复杂的具有工程性的Python程序，需要程序员自己编写自己Python包，因此，无论是学习Python包，还是学习创建Python包，绕过Python包的安装都不是一个明智之举！
- （3）Python包的安装虽然要使用命令，但是只需要掌握简单的三四个命令即可，这并没有任何学习成本！
- （4）对于TensorFlow这样的Python包，使用“Anaconda发行版”，需要激活创建相应的程序运行环境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow后，可能部分已经安装的包不能被正确识别导入，这样一来反而使得学习者困惑！

下载Python

首先进入Python官网：https://www.python.org/，如下图所示，点击“Download”链接，然后在点选“Windows”以下载Windows平台的Python安装程序。

Python安装_01.png

随后进入如下图所示的界面，小编这里选择最新版本的Python（3.7.2版本），当然，考虑到兼容性，你也可以选择其他版本！注意：Python官方将于2020年停止维护Python2，此外，许多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已经开始停止兼容Python2，因此小编建议大家尽量使用Python3。

Python安装_02.png

随后进入如下图所示的界面，根据小编的在图里的说明和自己的电脑的系统，请选择32位或这64位的完整的Python安装程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至于如何辨别32位系统和64位系统，请上百度搜索关键词“怎样判断32位还是64位”查看！现在除非是很老的电脑，一般都是64位系统）。

Python安装_03.png

安装Python

双击下载下来的安装程序，如下图所示。对于第一个安装界面里的选项，默认全选即可！第二个安装界面，请勾选下面两个选项，其中，第一个选项是默认被勾选的，一般也建议勾选；第二个选项一定要勾选，这会将Python添加到环境变量，这样能在安装后，鼠标右键菜单打开您安装的编辑器编写Python代码，同时也便于安装第三方包、运行Python程序，最后，选择自定义安装！