1、采样量化

1.1、采样

就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。

1.2、量化

就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。每个像素具有两个属性：位置和灰度。位置由行、列表示。灰度表示该像素位置上亮暗程度的整数。此数字矩阵M×N就作为计算机处理的对象了。灰度级一般为0－255（8bit量化）。

1.3、空间分辨率和幅度分辨率

一幅图像空间坐标的离散化（也叫采样），它确定了空间分辨率。
采样点灰度值的离散化（也叫量化），它确定了图像幅度分辨率