数据分析常用模型

一、RFM模型（customer value）

定义

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。主要通过：Recency（最近一次交易），Frequency（消费频率），Monetary（消费金额）三个维度对客户进行细分，强调以客户行为来区分客户忠诚度。

维度	含义
R（Recency）	R值越小，客户交易发生日期越近，价值越高
F（Frequency）	F值越大，客户交易越频繁，价值越高
M（Monetary）	M值越大，客户交易金额越大，价值越高

应用

一般情况下，对三个维度定义五个等级（或三个等级），5为最高等级，1为最低等级，例如某客户最近一次消费，消费总频率和消费金额的等级分别是2、3、5，该客户的RFM得分是235。
由于五个等级可得555=125类客户，为方便对客户进行划分，常划分为以下8种：（"↑"表示高于平均值，"↓"表示低于平均值）

• 实际应用过程中，先对R、F、M值分等级（5或3个等级），确定等级后对RFM得分进行客户分类（一般8类），并进行对应的营销运营。
• RFM非常适用于生产多种商品的企业，而且这些商品单价相对不高，如消费品、化妆品、超市等；也适用于加油站、旅行保险、运输、快递、快餐店、KTV、行动电话信用卡、证券公司等。