30统计基础- 单尾(侧)还是双尾(侧)P值

假设你有了一种新的癌症治疗方法，你希望人们用你的新疗法比标准疗法更好。你在6个病人身上做一个小型临床试验。这是你的数据:

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你进行统计：

• 单尾的p值为0.03

• 双尾的p值为0.06

单伟p值检验了您的治疗方法优于标准治疗方法的假设。太棒了! !这就是我们想要的，对吧?这当然很诱人，但在了解“双尾”p值之前，我们不要急于下结论。“双尾”p值检验新治疗是否更好、更差或没有显著差异。单尾的p值较小，因为它没有区分“差”和“无显著差异”。因为我们想知道我们的新治疗是否比标准治疗差，我们应该使用“双尾”p值。

但是，良好的统计实践意味着我们需要在做实验之前决定我们想要使用什么测试和什么p值。否则，我们p-hacking。这增加了我们报告虚假结果的可能性。

让我们回到实验之前。我们想从中学到什么?

• 对于癌症治疗，很明显，我们必须了解它是改善了情况还是使情况变得更糟。

• 但实际上，对于所有可以选择单尾或双尾的数据都是一样的。

  • 我们总是想知道事情的两面，而不只是一面。

  • 所以当你有选择的时候，一定要选双尾P值。