京东广告算法面经

作者：啥也不会的手抓饼

链接：https://www.nowcoder.com/discuss/30719

来源：牛客网

京东广告算法：

一面：

1.主成分分析为什么可以维数约简 基础

2.主成分分析原理 基础

3 多目标优化算法 如何在广告收入，多样性，相关性做多目标优化 《Maximizing profit using recommender systems》 论文

4 过拟合处理方法 基础

5 交叉验证 基础

6 bagging boosting 区别 基础

7 redis大量数据插入 管道模式 lsm tree源码

8 simhash原理 基础

9 learn to rank。PointWise和Pairwise

10 work2vector

11 spark 资源管理和优化

12 随机梯度下降的优点

13 反作弊系统

14 业内CTR预估

15 L1 L2 正则化 基础

16 FTRL 算法

17 GBDT+LR  Facebook论文

20 离散DNN

21 CNN

22 特征重要性分析

23 快速排序 最大子数组

24 局部极小点处理

二面：

1.实习相关建模经验

2.mapreduce 做reduce join 代码题

3.Hive SQL

4.PySpark对RDD算子操作

结果：待定中

感受：一面还比较轻松，二面感觉第二个问题虽然基础，当时有懵掉，答得不是很理想