springmvc 整合redis 利用jedis
2018-08-30 本文已影响0人
浪漫宇宙与人间日常
- 引入pom 依赖
<!-- jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- spring-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.0.9.RELEASE</version>
</dependency>
- 加入bean (注意配置文件的引入redis.properties)
<!-- redis连接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxTotal" value="30" />
<!-- 最大空闲连接数 -->
<property name="maxIdle" value="10" />
<!-- 每次释放连接的最大数目 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
<!-- 释放连接的扫描间隔(毫秒) -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<!-- 连接最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
<!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
<!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
<!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
</bean>
<bean id="jedisPool" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.ip}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="password" value="${redis.password}" />
<property name="database" value="${redis.db}"/>
<property name="usePool" value="true"/>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean>
- 然后就可以通过beanname为jedisPool自动注入了
package com.sven.ssm.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisCacheUtil
{
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 添加String的值
*
* @param k
* @param v
* @Description
*/
public void set(String k, String v) {
if (isEmpty(k)) {
return;
}
redisTemplate.opsForValue().set(k, v);
}
/**
* 获取String的值
*
* @param k
* @Description
*/
public String get(String k) {
if (isEmpty(k)) {
return null;
}
return redisTemplate.opsForValue().get(k);
}
public void del(String k) {
if (isEmpty(k)) {
return;
}
redisTemplate.opsForValue().get(k);
}
/**
* 向Hash中添加值
*
* @param key 可以对应数据库中的表名
* @param field 可以对应数据库表中的唯一索引
* @param value 存入redis中的值
*/
public void hset(String key, String field, String value) {
if (key == null || "".equals(key)) {
return;
}
redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
}
/**
* 从redis中取出值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public String hget(String key, String field) {
if (key == null || "".equals(key)) {
return null;
}
return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 判断 是否存在 key 以及 hash key
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public boolean hexists(String key, String field) {
if (key == null || "".equals(key)) {
return false;
}
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 查询 key中对应多少条数据
*
* @param key
* @return
*/
public long hsize(String key) {
if (key == null || "".equals(key)) {
return 0L;
}
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 删除
*
* @param key
* @param field
*/
public void hdel(String key, String field) {
if (key == null || "".equals(key)) {
return;
}
redisTemplate.opsForHash().delete(key, field);
}
/**
* @Description 判断key是否为null
* @Return
*/
public Boolean isEmpty(String key) {
if (key == null || "".equals(key)) {
return true;
}
return false;
}
}