Python利用pandas处理Excel数据的应用

    最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！

一、安装环境：

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

  2:安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web，如果大家没有这些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。

  3:步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas

一切准备就绪，就可以开始愉快的玩耍咯！

ps:在这个过程中，可能会遇到安装不顺利的情况，万能的度娘有N种解决方案，你这么大应该要学着自己解决问题。

二、pandas操作Excel表单

  数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两个表单，表单名分别为：Python 以及student，

Python的表单数据如下所示：

student的表单数据如下所示：

1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

importpandas  as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

得到的结果是一个二维矩阵，如下所示：

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵：

具体结果是怎样的，同学们可以自己一个一个的去尝试，这个结果是非常有意思的，但是同时同学们也发现了，这个数据是一个二维矩阵，对于我们去做自动化测试，并不能很顺利的处理，所以接下来，我们就会详细的讲解，如何来读取行号和列号以及每一行的内容 以及制定行列的内容。

三、pandas操作Excel的行列

1：读取指定的单行，数据会存在列表里面

得到的结果如下所示:

2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面：

3：读取指定的行列：

4：读取指定的多行多列值：

5：获取所有行的指定列

6：获取行号并打印输出

7：获取列名并打印输出

8：获取指定行数的值：

9：获取指定列的值：

四：pandas处理Excel数据成为字典

我们有这样的数据，

，处理成列表嵌套字典，且字典的key为表头名。

实现的代码如下所示：

最后得到的结果是：

 关于pandas的学习，今天就告一段落啦！赶紧打开pycharm跑起来！！！