由浅入深数据运营（六） | 提升用户黏度，其实也不难

导  语

针对初期的App开发者和运营者，特此推出了短小精悍的“由浅入深数据运营”系列内容。每天只用5分钟，了解各项日常运营中的数据指标含义，系统的学习数据运营知识。

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有些应用属于非频繁使用的应用，例如天气预报应用，比较普遍的打开频次就是1次／天，但是这不足以满足应用开发者对产品的需求，会开发出周边的一切功能供用户去发掘和使用，以达到培养用户实现深度使用或者频繁使用的习惯。那么如何去发现这些附属功能和服务的使用问题呢？看下面的案例。

案例

某记账App上线后，通过【友盟+】应用统计监测发现（一周数据），日平均使用频率超过6次，日平均单次使用时长约为5分钟，使用间隔时间1天占比超过90%，但是平均访问页面不到2，通过对具体的页面数据查看，发现用户主要使用记账页面，对于产品提供的周边服务涉及较少，基于此，产品经理对页面进行了优化迭代，在不影响记账的主功能下，将服务、信息等内容渗透给用户。此举不仅促进了周边服务的推广，同时也提高了用户的粘性，整体的参与度指标也得到极大提升。

【友盟+】说

用户参与度指标能够很好地反映出用户对于产品的粘性，具体体现在，通过优化产品，尽可能地增大用户的单次使用时长、增加使用频率、减少使用间隔时间，通过合理的引导，促使用户能够更深度地使用产品。

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