一、图像分类

比较两幅图片的方法：

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使用 python 实现 k 近邻算法：

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什么时候用 L1 什么时候使用 L2 ？

在特征有实际意义的时候使用 L1 会更好。

关于划分数据集：

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交叉验证，在深度学习中实际并不常用，因为训练比较耗时：

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训练集和验证集的区别是什么？
如何解决测试集不能很好表示现实世界中真实