谈成长 | 获得成功的关键，并不是努力
快上市了，开心不？
文/得一
文章开头，我想先问一个问题：
如果你大学刚毕业，年薪15万的国有银行柜员和人工智能公司的员工，你选哪一个？
稳定、工资、家庭、自身优势、职业发展等等，这些因素你都会考虑、都会取舍，但我建议你：选人工智能公司。
今天，我就和你聊聊为什么。
一、火箭的故事
前段时间，我听到这样一句话，很受启发：
如果有人给你在火箭上提供了一个位置，那么，别管位置好坏，先上去再说。
这是谷歌的CEO施密特对桑德伯格说的。
雪莉·桑德伯格（Sheryl Sandberg）
桑德伯格是谁？是今天硅谷鼎鼎大名的人物，Facebook的COO，一名女性。
她出生在华盛顿，在哈佛上学，当过美国前财政部长萨默斯的助理，本来会在美国东部政界发展。
但在2001年，她选择去了最有活力的硅谷，那谁给她提供了这份工作呢？谷歌。
那时的谷歌，才成立三年，还没上市。
当时谷歌提供的职位和头衔都不是很好，从财政部长助理到小公司的职员，工资还很低，桑德伯格犹豫了。
这个时候，当时谷歌的CEO施密特跟她说了一句话，马上就扭转了她的念头，让她毫不犹豫地加入谷歌。
这句话就是，如果有人给你在火箭上提供了一个位置，那么，别管位置好坏，先上去再说。
回到文章开头那个问题，倒不是说人工智能处在风口，我们要去盲目追逐。
我想说的是，人工智能相对于国有银行来讲，工资福利上暂时会逊色点，但人工智能处在时代的最前沿。
加入他们，你可能就坐上了一个高速飞行的火箭，在这个火箭上取得进步，加速度可能是你同学、朋友的几十上百倍。
老一辈的王健林、马云、马化腾、刘强东，新一代的张小龙、滴滴程维、摩拜胡玮炜、李叫兽等，他们都各自坐上了属于他们那个时代的“火箭”。
相对于这些人，他们的同学、朋友难道不努力吗？为什么被远远地甩在后面？
二、努力就能成功吗？
1.不是努力了，就能成功的
提到努力与成功这个话题，有些人可能要反驳我了：你是在给我们制造焦虑，成功与否，在于自己，又有何评判标准呢？
所以这里设置2个讨论的前提：
1.每个人对成功的定义不同，（从广义上来讲，达到自己的目标，做成一件事也算成功。），这里重点讲实现财富自由、自我实现。
2.有的人就是喜欢享受努力的过程（也有不少没成功的自欺欺人），对结果从不计较，这也无妨。
年轻人经常会受到领导和前辈的教导：坚持、努力，你一定会成功的！
但我们不禁要问：努力就能成功吗？来论证一下。
1.凡成功者必经过努力
一个人要从A地到B地，他一定要乘坐交通工具，或步行，或游泳，这就是努力；如果他什么也不做，那他只能呆在A地。
一个人想中彩，他一定要买彩票(哪怕他不花时间研究怎样买最好)，或委托他人代买，这也是努力，如果他什么也不做，那他就不可能中彩。
所以：凡成功者必经过努力
2.努力者不一定能成功
每年都有很多人去考大学，很多人是很努力的，但还是有部分人没考上，或没考上自己想上的名校。
所以：努力者不一定能成功
结论：努力是成功的必要但不充分条件。
也就是说，不是努力了，就能成功的。成功的真相，常常真的不是因为努力。
2.获得百倍收益的关键，并不是百倍的努力
最近我在看《隐秘的知识》这本书，作者是世界著名的英国画家大卫霍克尼，他整理了500年来几乎所有的画作，查阅了大量资料，发现一件颠覆的事情：
16世纪以来，几乎所有的画家都知道暗箱的存在，而有相当一部分画家，在使用暗箱（也就是中国的小孔成像）。
乔瓦尼·巴蒂斯塔·莫罗尼，Isotta Brembati 的画像
我们都觉得西方古代绘画特别逼真，但霍克尼却告诉我们，它们其实是用光学仪器画出来的！
我们不去否认高手的努力、不去否认达芬奇的蛋，我们需要思考的是：
每个时代的高手，都在用社会和科技的底层逻辑撬动自己，实现跨越式的成长。
从这个逻辑去思考，努力是应该的、必须的。
而所谓的成功，无非是 “用正确的方式去做正确的事情”。（你也可以思考一下，做对的事和把事做对，哪个更重要？）
三、什么才是努力的正确姿势？
很多鸡汤文里，我们经常看到这样一句话：不要用战术上的勤奋，来掩盖战略上的懒惰。
理是这个理，但对个体来讲，什么是战略？什么是战术？如何协调好战略与战术？这些问题我们可能一直都没想清楚、弄明白。
这也是我坚决抵制鸡汤文的原因，只给焦虑、痛点，不给方法论，你说这些鸡汤作者讨厌不？
这个方法论，我在《跃迁》这本书里找到了，古典提出了关于勤奋的三重境界：
低水平的勤奋靠努力，中等水平勤奋靠方法，高水平勤奋靠选择目标。
结合前面提到的“社会和科技的底层逻辑”和“勤奋的三重境界”，我们可以三步走。
个人成长定位器
1.取势。
我常想起马云说的那句话：“面对新的机遇，很多人都经历过四个阶段：看不见，看不起，看不懂，来不及。”
取势，就是让自己看见现在和未来的趋势，从根本上解决错失良机的方法。
1）拥抱人工智能时代。
数码摄影代替胶片，无人驾驶代替驾驶员，新媒体代替传统纸媒，汽车流水线代替工人，阿尔法狗赢了棋局，无人机或其他机器会替代快递员、外卖小哥。
总之，机器人在崛起，人工智能在崛起，大多数人正走在越来越没用的路上，时代抛弃你时，连一声再见都不会跟你说！
面对即将要到来的时代，我们需要不断地问自己：我做的事机器人能不能做？我不会做的事机器人能不能做？我能做什么？
每问一次，目标就会聚焦一次，范围会缩小一次，这样就减少了很多无效的努力。
如果你看不到、抓不住这样的趋势，可以参照身边的大神：小米的雷军、中国比特币首富李笑来，逻辑思维的罗振宇，微信的张小龙、滴滴的程维、新精英生涯的古典等等。
2）影响力时代。
李笑来曾经花了半年时间，拜访了各路形形色色的网红，大约六七十人。
八成以上都是九零后，还时不时遇到开法拉利或者玛莎拉蒂前来赴约的，开豪车的都是九零后。
他们的生活状态、思考能力、判断能力、努力程度，其实都是外界无法想象的。
当然，这世界谁不努力呢？更大的原因在于：这是时代的恩惠。
未来是一个个体崛起的时代，却不是每个个体都崛起的时代，顺应时代的人跃迁崛起，其他人舒服地被机器圈养，这是一个留下少数巨人，一堆侏儒的时代。
换句话说，未来的社会，只分为有影响力和没影响力的。
根据幂律分布（也有叫马太效应的，下次专门分析），有影响力的会获得更多，没影响力的获得的会越来越少。
不管是明星、专业人员还是知识分子，因为借助移动互联网的杠杆，大多成了超级IP，实现了个人的非线性的跨越发展。
徐小平原来是个老师，咪蒙原来是个报社编辑，微博粉丝过亿的谢娜也被塑造成了超级个体。
所以，如果你愿意，抓紧时间打造自己的个人品牌，成为有影响力的人。
当然，也有很多隐居山林、与世无争的高手（我不是高手，但我目前愿意隐居山林），这些事情都没有绝对的，看你选择走哪条路。
关于未来趋势，还有很多方面，我只列这两个方面，需要大家自己去思考、判断、选择。
2.明道。
明道，就是探寻事物的底层规律，运用规律去做事。
举个例子，我之前分析阅读了329篇阅读量在50万以上的文章，总结出一个核心规律：
只有让读者暴爽，才能成就爆文。
爆文的底层规律，是运用了读者的心理以及转发动机。
为了验证，我立马写了篇《什么是江苏》，事实证明是有用的，截止2018年5月7日，阅读量为32万。
当然我现在的目的不是为了写爆文。具体方法，可参考阅读：
这就是明道，再举2个例子。
1）中国的超大规模性。
中国的人口14亿，移动互联网的日活动量达10亿，如今人们的视线多数都在手机终端，如今的新媒体都在朋友圈，很多爆款、爆文都是凭借这个超大规模性起来的。
拼多多、江小白、共享单车、圣诞节的帽子等等爆品比比皆是。
如果你深入探究一下中国的超大规模性，把中国当成一个迭代产品的试验场，这种数据和更新换代的速度是惊人的。
2）头部效应。
还记得前面提到的幂律分布吗？站在幂律纵轴顶端的就是头部。（下次文章专门分析头部效应）
在一个行业里，头部品牌吸引注意力占40%，第二名是20%，第三名7-10%。
提到外卖，只有美团和饿了么；提到网约车，只有滴滴了；网上购物，也就京东和淘宝两个巨头，等等。
有个育儿的公众号，叫“凯哥讲故事”，创始人是央视原来的主持人王凯，他和团队通过120%的努力、极致的内容，吸引了1400万的用户，成了育儿内容类的第一名。
这些行业头部，都是从厮杀中拼出来的，现在都成了各个领域的独角兽。
你会问，这些公司跟我有什么关系啊。
你反思一下，你的公司是不是这个领域的头部，你待的部门是不是你们公司的头部，你是不是部门里的头部......
这是一种不断调整个人定位的思维方式，你可以运用它不断地把自己打造成头部，时间长了、头部占领的多了，你就有价值了。
3.优术。
优术，就是做各类事情的方法论。
这也是取势、明道的基础，不然光知道方向、大道理，没有具体可操作的方法，怎么进步啊？这不是给自己熬了一碗浓鸡汤嘛！
举个例子，我原来不会写作，特别是新媒体写作，怎么办？学方法论啊！
写作的本质是什么？为什么要学写作？写作的框架有哪些？如何才能日更？标题怎么写？素材怎么收集？如何让读者转发？等等。
我不断地向自己提出问题，然后一个个去解决，去梳理方法论，请参考阅读文集：
这就是一个优术的过程，有了术，才有可以操作的点，才能有微小、快速的迭代。
以此类推，我们在职场中遇到的很多问题都有方法论：
学习、阅读、PPT、演讲、销售、市场运营、生涯规划等等。
你要做的，就是不断向自己提出问题，一个个去“优术”。
关于如何优术，请参考阅读文集：
小结一下：
1.努力是成功的必要但不充分条件；
2.所谓的成功，无非是 “用正确的方式去做正确的事情”；
3.如果有人给你在火箭上提供了一个位置，那么，别管位置好坏，先上去再说；
4.低水平的勤奋靠努力，中等水平勤奋靠方法，高水平勤奋靠选择目标。
好了，朋友们，我得去喝茶了，来一壶正山小种！
2018，我们一起正确地努力！
