《安卓-深入浅出MVVM教程》应用篇-08 RxJava2

2017-10-24 本文已影响703人 IT天宇

简介

背景

这几年 MVP 架构在安卓界非常流行，几乎已经成为主流框架，它让业务逻辑和 UI操作相对独立，使得代码结构更清晰。

MVVM 在前端火得一塌糊涂，而在安卓这边却基本没见到几个人在用，看到介绍 MVVM 也最多是讲 DataBinding 或介绍思想的。偶尔看到几篇提到应用的，还是对谷歌官网的Architecture Components 文章的翻译。

相信大家看别人博客或官方文档的时候，总会碰到一些坑。要么入门教程写得太复杂（无力吐槽，前面写一堆原理，各种高大上的图，然并卵，到实践部分一笔带过，你确定真的是入门教程吗）。要么就是简单得就是一个 hello world，然后就没有下文了（看了想骂人）。

实在看不下去的我，决定插手你的人生。

01 Hello MVVM (快速入门)
02 Repository （数据仓库）
03 Cache （本地缓存）
04 State Lcee （加载/空/错误/内容视图）
05 Simple Data Source （简单的数据源）
06 Load More （加载更多）
07 DataBinding （数据与视图绑定）
08 RxJava2
09 Dragger2
10 Abstract （抽象）
11 Demo （例子）
12-n 待定（欢迎 github 提建议）

原理篇

01 MyLiveData（最简单的LiveData）
02-n 待定（并不是解读源码，那样太无聊了，打算带你从0撸一个 Architecture）

关于提问

本人水平和精力有限，如果有大佬发现哪里写错了或有好的建议，欢迎在本教程附带的 github仓库提issue。
What？为什么不在博客留言？考虑到国内转载基本无视版权的情况，一般来说你都不是在源出处看到这篇文章，所以留言我也一般是看不到的。

教程附带代码

https://github.com/ittianyu/MVVM

应用篇放在 app 模块下，原理篇放在 implementation 模块下。
每一节代码采用不同包名，相互独立。

前言

这一节是在 04 节的基础上开始的，请大家拷贝一份之前04的项目。（注意，后面几节也是从 04 的项目开始，所以建议保留一份不动）

先修要求

会使用 RxJava2

环境配置

加入 RxJava2 和 retrofit LiveData 的适配器库

// RxJava2
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.5'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
// retrofit-adapter
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.3.0'

// LiveData adapter rxjava2
compile "android.arch.lifecycle:reactivestreams:$rootProject.lifecycle"

retrofit-adapter-rxjava2

要适配 retrofit，只需要在 RetrofitFactory 中加入适配器

retrofit = new Retrofit.Builder()
        .baseUrl(HOST)
        .client(client)
        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
        .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
        .build();

retrofit api

现在我们把之前的 Call 改为 Observable 或者 Flowable

public interface UserApi {
    @GET("/users/{username}")
    Observable<User> queryUserByUsername(@Path("username") String username);
}

LiveDataReactiveStreams

官方给我们提供了 LiveData 和 RxJava 源的转换器
实际上就是简单的两个方法。

<T> Publisher<T> toPublisher(LifecycleOwner lifecycle, LiveData<T> liveData)
LiveData<T> fromPublisher(final Publisher<T> publisher)

有了它就可以把 Flowable<T> 转换为 LiveData<T>。
到这里，似乎已经讲完了。

但是，你有没有注意到，Retrofit 接口返回的是 Flowable<T>，最多能转换成 LiveData<T>，而我们 ViewModel 需要的是 LiveData<Lcee<T>>

瞬间尴尬，怎么办？急！在线等！

ObservableLceeLiveData

一开始我尝试着将 LiveData<T> 转换为 LiveData<Lcee<T>>，但很难实现。
然后我就点开了 LiveDataReactiveStreams 的代码，发现竟然很简单。所以我就知道，是时候自己写一个转换器了。

这里我写的是 Observable<T> 到 LiveData<Lcee<T>> 的转换器。为什么不是 Flowable ？因为用不到背压。如果你非要用，可以参考我这个，自己写一个 Flowable 的版本。

原理其实很简单，订阅 Observable，然后在对应的回调方法中设置值就好

class ObservableLceeLiveData<T> extends LiveData<Lcee<T>> {
    private WeakReference<Disposable> mDisposableRef;
    private final Observable<T> mObservable;
    private final Object mLock = new Object();

    ObservableLceeLiveData(@NonNull final Observable<T> observable) {
        mObservable = observable;
    }

    @Override
    protected void onActive() {
        super.onActive();

        mObservable.subscribe(new Observer<T>() {
            @Override
            public void onSubscribe(@io.reactivex.annotations.NonNull Disposable d) {
                // Don't worry about backpressure. If the stream is too noisy then
                // backpressure can be handled upstream.
                synchronized (mLock) {
                    mDisposableRef = new WeakReference<>(d);
                }
                postValue(Lcee.<T>loading());
            }

            @Override
            public void onNext(@io.reactivex.annotations.NonNull T t) {
                if (null == t)
                    postValue(Lcee.<T>empty());
                else
                    postValue(Lcee.content(t));
            }

            @Override
            public void onError(@io.reactivex.annotations.NonNull Throwable t) {
                synchronized (mLock) {
                    mDisposableRef = null;
                }
                // Errors should be handled upstream, so propagate as a crash.
//                throw new RuntimeException(t);
                postValue(Lcee.<T>error(t));
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                synchronized (mLock) {
                    mDisposableRef = null;
                }
            }
        });

    }

    @Override
    protected void onInactive() {
        super.onInactive();
        synchronized (mLock) {
            WeakReference<Disposable> subscriptionRef = mDisposableRef;
            if (subscriptionRef != null) {
                Disposable subscription = subscriptionRef.get();
                if (subscription != null) {
                    subscription.dispose();
                }
                mDisposableRef = null;
            }
        }
    }
}

为了便于调用，我封装了一个工厂类

public class LiveDataObservableAdapter {
    public static <T> LiveData<Lcee<T>> fromObservableLcee(final Observable<T> observable) {
        return new ObservableLceeLiveData<>(observable);
    }
}

RemoteUserDataSource

因为有了转换器，下面的工作就很简单了。

之前的那么多行代码才得到 LiveData，现在几行就实现了。
是不是舒畅了很多。

public class RemoteUserDataSource implements UserDataSource {
    private static final RemoteUserDataSource instance = new RemoteUserDataSource();

    private RemoteUserDataSource() {
    }

    public static RemoteUserDataSource getInstance() {
        return instance;
    }


    private UserApi userApi = RetrofitFactory.getInstance().create(UserApi.class);

    @Override
    public LiveData<Lcee<User>> queryUserByUsername(String username) {
        return LiveDataObservableAdapter.fromObservableLcee(
                userApi.queryUserByUsername(username)
                        .subscribeOn(Schedulers.io())
                        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        );
    }
}

总结

接入 RxJava2，使得 RemoteUserDataSource 里面的代码减少了，可以说大大减少了重复性代码。

实际上外界还流传另外一种写法，不用 LiveData，用 RxJava 来代替，但这样需要你在 Activity 中处理生命周期。我觉得不够优雅，就不讲了。