自助法

bootstrapping

给定包含m个样本的数据集D，我们对它进行采样产生数据集D’， 每次随机从D中采样，并放回，重复M次，通过自助采样，初始数据集中约有36.8%的样本未出现在D‘中。

在数据集较小、难以有效划分训练/测试集时很有用