装饰器

2020-04-25  本文已影响0人  Koelre
# !/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-

'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
def myfun():
    print('hello')

myfun()
myfun()

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# 使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
def deco(func):
    print('before')
    func()
    print('after')
    return func

def myfunc():
    print('myfunc called')

myfune = deco(myfunc)
myfune()
myfune()

# ------------------------------------分割线--------------------------------------

# 使用语法糖@来装饰函数
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次'''
def deco(func):
    print('before')
    func()
    print('later')
    return func

@deco
def myfun():
    print('myfun,,,,')

myfun()
myfun()

# ------------------------------------分割线--------------------------------------

# 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(abc):
    def _deco():
        print('before...')
        abc()
        print('later...')
    
    return _deco

@deco
def cc():
    print('cc....')

cc()
cc()

# ------------------------------------分割线--------------------------------------

# 对带参数的函数进行装饰
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
    def _deco(a,b):
        print('before')
        func(a,b)
        print('after')
    return _deco

@deco
def myfun(a,b):
    print('my,,,,')
    return a+b

myfun(1,2)
myfun(3,4)

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# 对参数数量不确定的函数进行装饰
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,
参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数'''
def deco(func):
    def _deco(*args,**kwargs):
        print('before')
        func(*args,**kwargs)
        print('after')
    return _deco

@deco
def myfun1(a,b):
    print('myfun')
    return a+b

@deco
def myfun2(a,b,c):
    print('fun2...')
    return a+b+c

myfun1(1,2)
myfun2(1,2,3)

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# 让装饰器带参数
# '''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,
# 和上一示例相比在外层多了一层包装。
# 装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print('before')
            func()
            print('after')
        return __deco
    return _deco

@deco('moudle1')
def myfun():
    print('myfun,,,')

@deco('moudle2')
def myfun2():
    print('myfun222')

myfun()
myfun2()

# ------------------------------------分割线--------------------------------------

# 让装饰器带 类 参数
'''示例8: 装饰器带类参数'''
class locker:
    def __init__():
        print('locker __init__.........')
    
    @staticmethod
    def acquire():
        print('locker.acquire..... ')
    
    @staticmethod
    def release():
        print('locker.release...........')
    
def deco(cls):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print('bofore.....')
            cls.acquire()
            try:
                return func
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco

@deco(locker)
def myfunc():
    print('myfunc.....')

myfunc()
myfunc()


# ------------------------------------分割线--------------------------------------

# 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class mylocker:
    def __init__(self):
        print('__init__called')
    
    @staticmethod
    def acquire():
        print('mylocker.acquire.......')
    
    @staticmethod
    def unlock():
        print('mylocker.unlock..........')
    
class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print('lockerex.acquire')
    
    @staticmethod
    def unlock():
        print('lockerex.unlock.....')

def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args,**kwargs):
            print('before..........')
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args,**kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco


# 调用
class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print('example.myfunc...........')
    
    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfun2(self,a,b):
        print('example.myfun2.......')
        return a+b
    
if __name__ == "__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfun2(1,2))
    print(a.myfun2(3,4))



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