Redis核心数据结构 - set

常用操作

SADD key member [member ...]    // 往集合key存入元素，若已存在则会略
SREM key member [member ...]    // 从集合key中删除元素
SMEMBERS key    // 获取集合key中所有元素
SCARD key    // 获取集合key中所有元素
SISMEMBER key member    // 判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count]    // 从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP key [count]    // 从集合key中选出count个元素，元素从key中删除

运算操作

SINTER key [key ...]    // 交集运算
SINTERSTORE destination key [key ...] emsp;  // 将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ...]    // 并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] emsp;  // 将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...]    // 差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] emsp;  // 将差集结果存入新集合destination中

应用场景

• 单次抽奖小程序
  1). 点击参与抽奖加入集合
  SADD key {userID}
  2). 查看参与抽奖所有用户
  SMEMBERS key
  3). 抽取3个中奖用户
  SRANDMEMBER key 3 / SPOP key 3

• 分几等奖多次抽奖
  1). 点击参与抽奖加入集合
  SADD key {userID}
  2). 查看参与抽奖所有用户
  SMEMBERS key
  3). 抽取3个三等奖
  SPOP key 3
  4). 抽取2个二等奖
  SPOP key 2
  5). 抽取1个一等奖
  SPOP key 1

• 微信微博点赞，收藏，标签

1. 点赞
   SADD like:{消息ID} {用户ID}
2. 取消点赞
   SREM like:{消息ID} {用户ID}
3. 检查用户是否点过赞
   SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4. 获取点赞的用户列表
   SMEMBERS like:{消息ID}
5. 获取点赞用户数
   SCARD like:{消息ID}

• 微信微博关注模型

1. kyo关注的人：
   kyoFocus -> {joe, smith, wallace}
2. joe关注的人：
   joeFocus -> {kyo, smith, haha}
3. smith关注的人：
   smithFocus ->{kyo, joe, haha, wallace}
4. kyo和joe共同关注：
   SINTER kyoFocus joeFocus -> {smith}
5. kyo关注的人也关注joe：
   SISMEMBER smithFocus joe
   SISMEMBER wallaceFocus joe
6. kyo可能认识的人：
   SDIFF joeFocus kyoFocus ->{kyo, haha}

• 商品，电影等推荐系统

1. kyo看过的电影id：
   kyoMovie -> {m1,m2,m3}
2. kyo朋友joe看过的电影id：
   joeMovie -> {m3,m4,m5,m6}
3. 把joe看过kyo没看过的电影推荐给kyo：
   sdiff joeMovie kyoMovie -> {m4,m5,m6}