常见Excpte

• 内置 try...except...finally

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
else:
    print('no error!')
finally:
    print('finally...')
print('END')

• 记录错误

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里

# err_logging.py

import logging

def foo(s):
    return 10 / int(s)

def bar(s):
    return foo(s) * 2

def main():
    try:
        bar('0')
    except Exception as e:
        logging.exception(e)

main()
print('END')

• 自定义异常（抛出错误）

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果有python内置的，尽量使用内置的
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。

# err_raise.py
class FooError(ValueError):
    pass

def foo(s):
    n = int(s)
    if n==0:
        raise FooError('invalid value: %s' % s)
    return 10 / n

foo('0')

def foo(s):
    n = int(s)
    if n==0:
        raise ValueError('invalid value: %s' % s)
    return 10 / n

def bar():
    try:
        foo('0')
    except ValueError as e:
        print('ValueError!')
        # 捕获错误只是为了记录，便于追踪
        raise

bar()

调试

• 直接打印 print()

def foo(s):
    n = int(s)
    print('>>> n = %d' % n)
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

main()

#执行后在输出中查找打印的变量值：

$ python err.py
>>> n = 0
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

• 断言

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。

# 如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!

logging

• 和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件

，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)

$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 8, in <module>
    print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero

• pdb

• 第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：
• 以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：
• 输入命令n可以单步执行代码
• 任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量
• 输入命令q结束调试，退出程序

# err.py
s = '0'
n = int(s)
print(10 / n)

然后启动：

$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'

# err.py
import pdb

s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
print(10 / n)

单元测试

• 单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。
• 单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。
• 单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。
• 单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。