关于数据科学

关于大数据和数据挖掘

数据是以定性或者定量的方式来描述事物的符号记录
数据科学的最终目的就是从数据中挖掘出有用的信息，让数据增值
数据挖掘是从数据库大量数据中找到隐含的，先前未知的有潜在价值的信心

• 数据量大
• 类型繁多
• 价值密度低
• 速度快时效高

商业价值显著

• 手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益
• 数据挖掘产生众多商业模式，精准用户，降低成本
• 数据共享，交叉复用（大数据显著价值）

数据科学的应用

• 啤酒与尿布（沃尔玛发现的商品交叉销售，强调商品之间的关联）
• 日本7-11便利店（面积很小，不需要找关联关系，而是影响商品销售的关联因素例如天气，温度）
  购物篮是主要的管理对象，而不是商品
• Farecast飞机比价、
• Decide抓取电商数据，分析购买对策
  大数据的核心在于思维而不是技术本身
• 亚马逊个性化推荐
• 潘多拉电台的基因推荐系统
• 《纸牌屋》
  大数据可以占卜，对未来的预测和想象
  大数据下更注重个性化（在消费者决策链中，由消费者自身的营销变得越来越重要）
  大数据推动变革的产生（例如消费者的习惯改变促成了方式的变化）

（未完待续）