Pandas1——DataFrame与Series

• Pandas是2008年WasMcKinney开发出的库
• 专门用于数据挖掘的开源python库
• 以Numpy为基础，借力Numpy模块再计算方面性能高的优势
• 基于matplotlib，能够简便的画图
• 独特的数据结构(Series - 一维数据，DataFrame - 二维数据，Panel - 三维数据)
  其中，Panel会很少使用，通常会使用multiindex这种结构解决三维数据的问题

1.「DataFrame」的数据结构

DataFrame对象即有行索引，又有列索引

• 行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0

• 列索引，表明不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1

• pd.date_range(): 用于生成一组连续的时间序列

• DataFrame的属性有：shape, dtypes, ndim, index, columns, values(不包含索引), T

• 方便整体查询：DataFrame.head() 与 DataFrame.tail()

2. DataFrame索引的设置

DataFrame的索引不允许单个修改，必须整体全部修改传进去

• DataFrame.reset_index(drop= True/False) : 将原来的索引删除或者变成一列值，添加新的按照下标数字的索引
• DataFrame.set_index() : 以某列值设置为新的索引值，返回一个dataframe，可以设置多重索引

3. Series

Series是一维的数据结构，只有行索引，没有列索引

• 创建Series：

pd.Series(np.arange(10))
pd.Series([6,7,8,9,10], index =
pd.Series({'red':100, 'blue':500,'green':800})