直方图介绍

• 假设我们测量人们的身高

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• 由于测量的人太多了，代表身高的点都重叠在一起了

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• 我们可以把相同的点堆起来，这样更直观。但是相同的点很少，大量的点依然被重叠在一起

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• 因此我们不再堆积相同身高值的点，而是把身高值划分成不同的区段(bins)，把点堆到这些区段中去。

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• 便得到直方图。最高的堆积，更多的的身高值在这个区域。我们可以使用这个直方图去预测未来得到身高值的概率。身高值落在中间区域的概率较高，落在两边的概率较低。如果你想用“distribution"去近似表达你的数据直方图是个很好的选择去证明你的结论。我们可以使用正态分布(normal distribution)来近似表达你的数据和未来的测量值

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• 如果你的数据像下图。我们可能会使用指数分布(exponential distribution)去近似表达你的数据和未来的测量值。

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• 注意事项：如何划分区段是很有讲究的。如果区段太窄，则没用。如果区段太宽，也没用。有时候我们不得不尝试不同的区段值，直到我们得到一个满意的直方图。换句话说，不要依赖程序提供的默认区段值来画图

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