高等代数

高等代数理论基础43:子空间的直和

2019-03-23  本文已影响2人  溺于恐

子空间的直和

直和

定义:设V_1,V_2是线性空间V的子空间,若\forall \alpha\in V_1+V_2,分解式\alpha=\alpha_1+\alpha_2(\alpha_1\in V_1,\alpha_2\in V_2)是唯一的,则称为直和,记作V_1\oplus V_2

例:三维几何空间V中,用V_1表示一条通过原点的直线,V_2表示一张通过原点且与V_1垂直的平面,则V_1+V_2=V是直和

定理:V_1+V_2是直和\Leftrightarrow等式\alpha_1+\alpha_2=0,\alpha_i\in V_i(i=1,2)只在\alpha_i全为零向量时才成立

证明:

即证零向量的分解式是唯一的

必要性显然成立

充分性

设\alpha\in V_1+V_2有两个分解式

\alpha=\alpha_1+\alpha_2=\beta_1+\beta_2,\alpha_i,\beta_i\in V_i(i=1,2)

则(\alpha_1-\beta_1)+(\alpha_2-\beta_2)=0,\alpha_i-\beta_i\in V_i(i=1,2)

\therefore \alpha_i-\beta_i=0,即\alpha_i=\beta_i(i=1,2)

即向量\alpha的分解式唯一\qquad\mathcal{Q.E.D}

推论:V_1+V_2是直和\Leftrightarrow V_1\cap V_2=\{0\}

证明:

充分性

若\alpha_1+\alpha_2=0,\alpha_i\in V_i(i=1,2)

则\alpha_1=-\alpha_2\in V_1\cap V_2

\therefore \alpha_1=\alpha_2=0

即V_1+V_2是直和

必要性

\forall \alpha\in V_1\cap V_2,有0=\alpha+(-\alpha),\alpha\in V_1,-\alpha\in V_2

\because V_1+V_2是直和

\therefore \alpha=-\alpha=0

即V_1\cap V_2=\{0\}\qquad\mathcal{Q.E.D}

定理:设V_1,V_2​是V的子空间,令W=V_1+V_2​,则W=V_1\oplus V_2\Leftrightarrow 维(W)=维(V_1)+维(V_2)​

证明:

\because 维(W)+维(V_1\cap V_2)=维(V_1)+维(V_2)

且V_1+V_2为直和\Leftrightarrow V_1\cap V_2=\{0\}

\Leftrightarrow 维(V_1\cap V_2)=0

\therefore 维(W)=维(V_1)+维(V_2)\qquad\mathcal{Q.E.D}

定理:设U是线性空间V的一个子空间,则存在子空间W使V=U\oplus W

证明:

取U的一组基\alpha_1,\cdots,\alpha_m

扩充维V的一组基\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\alpha_{m+1},\cdots,\alpha_n

令W=L(\alpha_{m+1},\cdots,\alpha_n)

则V=U\oplus W\qquad\mathcal{Q.E.D}

推广

定义:设V_1,V_2,\cdots,V_s是线性空间V的子空间,若\forall \alpha\in V_1+V_2+\cdots+V_s的分解式\alpha=\alpha_1+\alpha_2+\cdots+\alpha_s,\alpha_i\in V_i(i=1,2,\cdots,s)是唯一的,则该和称为直和,记作V_1\oplus V_2\oplus \cdots\oplus V_s

定理:V_1,V_2,\cdots,V_s是V的子空间,则下列条件等价

1.W=\sum V_i是直和

2.零向量的表法唯一

3.V_i\cap\sum\limits_{j\neq i}V_j=\{0\}(i=1,2,\cdots,s)

4.维(W)=\sum维(V_i)

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