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日更78

2019-07-02  本文已影响0人  深度学习模型优化

亲属人脸识别问题,采用交叉验证的方法,来尝试提高识别的准确率和模型的准确性。

下步改进可以改变模型的损失函数,以及与facenet做stacking也许有帮助。

对于原子距离预测问题,先把基本的kernel弄明白,然后在这个baseline基础上进行改进。改进思路有,boost方法参数微调,增加特征数量。

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