MySQL数据库插入100w条数据要花多久？

MySQL数据库插入100w条数据要花多久？

1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)

 

# 多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

1、多链接耗时 （30%） 

2、多发送query到服务器 （20%） 

3、多解析query （20%） 

4、多插入操作 （10% * 词条数目） 

5、多插入index （10% * Index的数目）

6、多关闭链接 （10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

# 多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

# 预处理SQL

普通SQL：即使用Statement接口执行SQL预处理SQL：即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

[if !supportLists]· [endif]

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";for(int i = 0; i < m; i++) {//从池中获取连接Connection conn = myBroker.getConnection();PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);for(int k = 0; k < n; k++) {        pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));        pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));        pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));        pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));//加入批处理        pstmt.addBatch();}    pstmt.executeBatch(); //执行批处理    pstmt.close();    myBroker.freeConnection(conn); //连接归池}

 

# 多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

# 事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam

2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

执行多条SQL语句，实现数据库事务。

mysql数据库  

多条SQL语句

public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList){    using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))    {        if (DBVariable.flag)        {            conn.Open();            MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();            cmd.Connection = conn;            MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();            cmd.Transaction = tx;            try            {                for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)                {                    string strsql = SQLStringList[n].ToString();                    if (strsql.Trim().Length > 1)                    {                        cmd.CommandText = strsql;                        cmd.ExecuteNonQuery();                    }                    //后来加上的                      if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))                    {                        tx.Commit();                        tx = conn.BeginTransaction();                    }                }                //tx.Commit();//原来一次性提交              }            catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)            {                tx.Rollback();                throw new Exception(E.Message);            }        }    }}

10w条数据大概用时10s！

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