【Python|Pandas】iterrows和itertupl
2024-12-10 本文已影响0人
盐果儿
iterrows
返回类型:(index, Series)
访问方式:通过row['column_name']访问
速度:较慢,内存开销较大
适用场景:数据处理逻辑复杂,需灵活按列访问
itertuples
返回类型:namedtuple
访问方式:row.column_name
速度:更快,内存开销较小
适用场景:数据量大,简单逐行操作
返回类型:(index, Series)
访问方式:通过row['column_name']访问
速度:较慢,内存开销较大
适用场景:数据处理逻辑复杂,需灵活按列访问
返回类型:namedtuple
访问方式:row.column_name
速度:更快,内存开销较小
适用场景:数据量大,简单逐行操作