工作中，经常会用python来做一些数据的验证工作，基本上都是在单个文件中跑，时间一长就会有一些类似工具类的调用，因此不如将他们放在一个单独的模块中去

说明

python中的模块有点类似java中的包名或是c++的命名空间，引用格式如下：

import matplotlib.pyplot as plt

打开模块目录会发现，matplotlib是文件夹，其目录下有一个pyplot.py的文件

实现步骤

• 设置python的搜索路径
• 编写模块代码
• 在测试工程中引入使用

设置python的搜索路径

查看路径

进入命令行，输入

import sys
sys.path

既可查看python的扫描目录，找到其中类似包含site-packages的目录，本机的对应目录为：

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/

添加目录

如果自定义的模块不想与Python 系统的模块放在同一目录下，可以通过.pth文件来指定搜索目录，在上面目录中增加一个路径文件 user_sen_defined_modules.pth 。此文件内容就是我们自定义模块的存放路径。例子内容如下：

/Users/wangshengxing/code/python/modules

编写模块代码

在上面的目录中，增加工具类代码 ,VectParser.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
def parseVect2Str(vectStr):
    lines= vectStr.split('\n')
    oriPathX = []
    oriPathY = []
    for i in range(0,len(lines)):
        line = lines[i].split(',')
        if len(line)==2:
            strX,strY = line
            oriPathX.append(float(strX))
            oriPathY.append(float(strY))
    return oriPathX,oriPathY

在测试工程中引入使用

代码如下：

import VectParser as vp

draw_str = '''-24.50428322260268,-102.94990820693783
-24.62928322260268,-103.26240820693783
-24.683339353781285,-103.38486994789643''

print vp.parseVect2Str(draw_str)

输出：

([-24.50428322260268, -24.62928322260268, -24.683339353781285], [-102.94990820693783, -103.26240820693783, -103.38486994789643])
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