ggplot2画密度分布图按取值范围填充不同的颜色
2020-12-06 本文已影响0人
小明的数据分析笔记本
之前发过一篇推文 超链接 模仿下面这幅图片。但是遇到一个问题是如何给密度图某一个部分填充不同的颜色,就像下面的图片被红色方框圈住的部分。

今天找到了解决办法,在这里记录一下。
首先是最基本的密度分布图
第一步是构造数据
x<-rnorm(500,0,1)
df<-data.frame(x)
df
基本的密度分布图
ggplot(df,aes(x))+
geom_density()

填充颜色用fill参数,更改线条颜色用color参数
ggplot(df,aes(x))+
geom_density(fill="#e72a8a",
color="#1c9e77",
size=1.5)+
theme_bw()

这里需要注意的一个问题是默认的Y轴是小数,应该是某个值占所有的数据的比例,如果要把它改成频数可以加stat="bin"
参数
ggplot(df,aes(x))+
geom_density(fill="#e72a8a",
color="#1c9e77",
size=1.5,
stat="bin")+
theme_bw()

上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢?
dat<-with(density(df$x),data.frame(x,y))
dat
dat1<-dat[dat$x<(-2),]
dat2<-dat[dat$x>2,]
ggplot()+
geom_density(data=df,aes(x=x),fill="red")+
geom_area(data=dat1,aes(x=x,y=y),fill="blue")+
geom_area(data=dat2,aes(x=x,y=y),fill="blue")+
theme_bw()

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