销售数据报表新模板的说明
2020-08-25 本文已影响0人
Mukee
当前问题
- 销售数据来源分散(BI 部门开发的数据工具,邮件,业务支持部门自定义报表)
- 销售数据指标杂,多,各个销售报告的关联性不强
- 供应商多,产品多,业务运营人员投入产出比不高
目标
帮助 APM 更直观清晰地了解当前销售业绩和供应商表现,从而能够在有限的时间、大量的
供应商和海量产品中找到最值得关注的产品和厂家,提高运营效率。
使用说明
APM 可以将拉取的数据放在“数据源“Sheet 中,在”Dashboard“sheet 中点击刷新(目的是刷新透视表数据源),各 APM 可以使用模板中的筛选器(切片器)查看自己管理的供应商销售数据,在销售目标模块设置了选择控件,以便于 APM 选择想要查看的供应商及对应数据。
解决思路
- 针对“供应商多,产品多”问题:由于使用对象为成都 APM,按照二八法则及业务分工,模板设想只关注对销量贡献比较大的少部分供应商,筛选出历史销量比较好的 36 家供应商,保证这部分销量的稳定或上升,是维持项目整体销量的关键。
- 针对“原报表指标多,关联性低“问题:基于成都团队任务和当前业务的运营特点(销量集中度非常高,主要是自有仓产品和少部分畅销品多的供应商),APM 需要关注的是日常销售厂家,这类常见的销量和促销活动都比较稳定,历史销售数据多,便于管理。在这个前提下,APM 可以关注:销量,利润的环比,同比(即本月销量,利润,以及这两个指标在月度和年度这两个维度上的对比);各供应商的销售情况,渠道销售对比;产品库存情况,产品活跃度,价格区间。
模板组成部分
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当月销售数据模块(筛选项:APM+Rank)
说明:由于当前各供应商销售数据的极差较大,图表的直观性较差,参考四分法,依照销量对供应商分级,在 36 家供应商中只有两个销量与其他家差异较大,可以视为异常值;选择堆积图展示当前销量和利润,可以更好地反映销量和利润之间的关系,暂时不用多关注利润率这一指标。
例:图中红色部分代表利润,蓝色部分代表销量,可以看出 IPCW 的利润率较低,Viatek的利润率较高,可以考虑对 IPCW 调价(关注利润率),而对 Viatek 关注销量,分析历史数据,挖掘还有增长空间的产品。
当月销售数据
2. 对比增长情况模块
这个模块主要关注同比增长情况。以往的销售报表中常出现本期数据,上期数据,增/减量,比率,而这些数据的最终指向都是对比指标的变化,配合上一模块的本月销售数据,可以判断出哪家供应商的销量和利润体量大,且趋势向好,从而有针对性的进行管
理。
例:上一模块看出 IPCW 销量表现不错,利润率较低,结合本模块发现销售额和利润都是正增长趋势,由此可以看出 IPCW 近期销售市场比较好,考虑分析渠道销售情况调整利润率;而 Viatek 虽然和 IPCW 一样双指标上升,但结合上一模块可考虑分析具体销量TOP 的产品和往期销售数据,拉高销量,维持利润率。
增长率模块
3. 渠道销售模块(筛选项:Vendor)
这个模块关注各个供应商的渠道销售情况和对比。
例:IPCW 的销量来源主要是 eBay,且 eBay 销量较上期有所滑,而 Amazon 占比和体量均有所上升,可以重点分析 Amazon 的产品销售情况,找到对应增长的产品进行详情、图片、文案、价格等多方面的优化,辅以 eBay 渠道销量下降分析(产品,流量,库存),最后,还能看到本期出现了新渠道 Walmart 的销量,可以考虑关注 Walmart 该产品类目销售空间和产品运营。
渠道销售
4. 预计销量和目标销量模块(筛选项:Vendor)
这个模块主要关注目标达成和销量预测情况。在这个模块中设置了两个指标:预期销售和目标销售,其中目标销售是根据该供应商在 2014-2017 年销量中占比情况,基于月接近 2018 年占比重要性越高的原则,取权重平均数,依照项目 2018 年度销售目标拆分得到;蓝色部分是预计销量,电商的销售变化和零售业相似,分为工作日和周末,根据 2017 年销售数据,周权重指数(参照《数据化管理》),本月实际目前销售数据来预测本月该供应商最终数据,越靠近月末数据越可靠。
例:IPCW 的预计本月销量是 21707,而对它的目标值是 33123,结合前几模块来看,虽然销量较上月有增长,但依然未达到预期,需要 APM 结合产品情况权衡先侧重利润
率调整还是销量提升。
预期销量和目标销量
5. 各供应商产品情况模块,筛选项(Vendor)
这个模块主要关注整体供应商的 SKU 量级、在库情况、产品活跃度、价格区间
产品情况1
产品情况2
举例的最终结论:IPCW 利润率较低,同比销量和利润均有所上升,但对比历史数据表现不是很好,没有达到预期,如果继续保持这个趋势,本月销量目标很可能无法达成;日常订单主要来源是 eBay 和 Amazon,本期 eBay 销量下降,但 Amazon 和 walmart 销量有上涨,重点关注 eBay 和 Amazon,产品数量较多,在库率也比较高,但活跃 sku 数少,平均单价中等偏低,可以考虑重点关注活跃产品的各渠道销售价格(拉高利润率)和非活跃产品销量(拉高销量)。