3.1 SQLAlchemy介绍和基本使用

2019-08-19  本文已影响0人  yungege

SQLAlchemy介绍和基本使用

数据库是一个网站的基础,在Flask中可以自由的使用MySQLPostgreSQLSQLiteRedisMongoDB来写原生的语句实现功能,也可以使用更高级别的数据库抽象方式,如SQLAlchemyMongoEngine这样的OR(D)M。本文以MySQL+SQLAlchemy的组合来进行讲解。

在讲解Flask中的数据库操作之前,先确保你已经安装了以下软件:

通过SQLAlchemy连接数据库:

首先来看一段代码:

from sqlalchemy import create_engine

# 数据库的配置变量
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT     = '3306'
DATABASE = 'xt_flask'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DB_URI)

#创建连接
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute('SELECT 1')
    print rs.fetchone()

首先从sqlalchemy中导入create_engine,用这个函数来创建引擎,然后用engine.connect()来连接数据库。其中一个比较重要的一点是,通过create_engine函数的时候,需要传递一个满足某种格式的字符串,对这个字符串的格式来进行解释:

dialect+driver://username:password@host:port/database

dialect是数据库的实现,比如MySQLPostgreSQLSQLite,并且转换成小写。driverPython对应的驱动,如果不指定,会选择默认的驱动,比如MySQL的默认驱动是MySQLdbusername是连接数据库的用户名,password是连接数据库的密码,host是连接数据库的域名,port是数据库监听的端口号,database是连接哪个数据库的名字。

如果以上输出了1,说明SQLAlchemy能成功连接到数据库。

用SQLAlchemy执行原生SQL:

我们将上一个例子中的数据库配置选项单独放在一个constants.py的文件中,看以下例子:

from sqlalchemy import create_engine
from constants import DB_URI

#连接数据库
engine = create_engine(DB_URI,echo=True)

# 使用with语句连接数据库,如果发生异常会被捕获
with engine.connect() as con:
    # 先删除users表
    con.execute('drop table if exists users')
    # 创建一个users表,有自增长的id和name
    con.execute('create table users(id int primary key auto_increment,'
                'name varchar(25))')
    # 插入两条数据到表中
    con.execute('insert into users(name) values("xiaoming")')
    con.execute('insert into users(name) values("xiaotuo")')
    # 执行查询操作
    rs = con.execute('select * from users')
    # 从查找的结果中遍历
    for row in rs:
        print row
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