DAX从入门到精通 5-2-2 使用复杂的过滤条件

当使用多个filter的时候，calculate用and的逻辑，把所有的筛选条件合并，然后形成新的筛选上下文。所以如果你要过滤所有生产商事Tailspin的black的产品，表示式可以这样写：

[Calculate Version] :=
CALCULATE (
SUM ( Sales[SalesAmount] ),
Product[Brand] = "Tailspin Toys",
Product[Color] = "Black"
)

因为calculate把两个条件用and合并，那么你可能会以为可以这样写：

[FILTER Version] :=
CALCULATE (
SUM ( Sales[SalesAmount]),
FILTER (
Product,
AND (
Product[Brand] = "Tailspin Toys",
Product[Color] = "Black"
)))

实际上，这两个表达式是不同的。我们已经学过了，这里再复习一下这节的重要概念。在使用布尔值的函数中，现有的筛选条件brand和color都被忽略了。而使用filter的表达式，已经存在的筛选上下文条件（优先于calculate的产生的筛选上下文）会先作用于这两个列。

因此，使用布尔值的版本所有行都会返回black Tailspin的销售额，而使用filter的版本，只有当行列的筛选条件也是black Tailspin的时候，才会显示计算值。

image.png

这样的区别是因为，filter的迭代条件，是会受到原始的外部筛选上下文影响的。

[Sales of Tailspin Toys] :=
CALCULATE (
SUM ( Sales[SalesAmount] ),
Product[Brand] = "Tailspin Toys",
)

等同于：

[Sales of Tailspin Toys] :=
CALCULATE (
SUM ( Sales[SalesAmount] ),
FILTER (
ALL ( Product[Brand] ),
Product[Brand] = "Tailspin Toys",
))

在后面一个公式中，通过使用all函数，我们就可以忽略了现有的作用于manufacturer的筛选条件。对于这些工作的规律，我们要时刻记得它们的重要性。虽然这里我们只是用作教学的目的，但是实际中，你会遇到很多类似的场景，有时候，你有会遇到奇怪的结果。为了明白函数是如何工作的，你必须要掌握上下文是如何工作的。

针对单个列，上述的等效公式写法可以正确运行。在我们的案例中，我们有两列，你可能会使用下列的方式来写等效的函数：

FilterAll Version :=
CALCULATE (
SUM ( Sales[SalesAmount] ),
FILTER (
ALL ( Product ),
AND (
Product[Brand] = "Tailspin Toys",
Product[Color] = "Black"
)))

这个函数也不能满足我们的需求，我们使用了all函数，忽略表的所有列的筛选条件（包含了我们需想排除筛选条件的列，以及表中的其他列）。为了看效果，我们把透视表设置的复杂一些。我们把category添加到行。

image.png

all函数忽略了整个product表。即便是calculate的值是空值的，新的度量值也是显示了值。这个原因是，calculate version忽略了color的筛选上下文，而filterall的函数忽略了整个表的列的筛选条件，因此也就忽略了category。

为了找到正确的写法，你必须要用列而不是表的方式来思考。我们不能把product直接用到filter参数中，也不能使用all（product）这样的写法。相反，我们需要一个product表，只移除了manufacturer上的过滤条件，而其他的过滤条件依旧保留。只有calculate函数才能做到这点，问题是，calculate要求一个表达式来返回一个值，而我们要返回的是一个表，我们需要将其作为一个filter函数的参数。幸运的是，calculate有个同伴calculatetable，它不是返回一个值，而是返回一个表。它可以用作是calculate中filter的参数，这个函数我们后面会介绍。