魅力大数据——预见未知

读《周易》的时候，有一句话博大精深：

生生之谓易，成象之谓乾，效法之谓坤，极数知来之谓占，通变之谓事，阴阳不测之谓神。（《系辞·上·第五章》）

什么意思呢？

借用古人对古人的注疏说一说吧。

晋代韩康伯在《周易注》解释说：神也者，变化之极，妙万物而为言，不可以形诘者也，故曰“阴阳不测”。白话翻译一下：所谓的“神”，并不是鬼怪，也并非神仙，而是一种玄之又玄的东西的称谓，无法形容，无法预测，由于不知道怎么称呼它，只好称之为“神”。

重点是“不测”——不可预测、不可预知。

人生来对不可知的事物心怀敬畏，同时又跃跃欲试，于是就有了历史学家的“野心”。要论第一人，应当是写出被后世称为“史家之绝唱，无韵之离骚”的《史记》的司马迁，汉武帝时期的太史公，距离二十一世纪的我们已然两千多年了。在早早的两千多年前，他就暗存了一个“野心”，给自己定了一条使命：“究天人之际，通古今之变，成一家之言。”多么荡气回肠！多么惊天辟地！

他要解决的是什么？

以历史镜鉴未来。

换句说，就是预见未知。

在史学界，他几乎做到了。

回归我要说的主题：生活在一个信息爆炸的时代，大数据这一资源，足可以帮助我们发现规律、探索不明，甚至预见未知。

太史公司马迁（图片来自网络）

追溯历史，古人一直把通过测量世界来征服世界视为最大的成就。例如，在十三世纪中期的欧洲，天文学家和学者对时间、空间的研究采取了比以往更为精确的量化方式，用历史学家阿尔弗雷德-克罗斯比（Alfred Crosby）的话来说就是“测量现实”。后来，测量方法逐渐被运用到科学观察、解释方法中，体现为一种进行量化研究、记录，并呈现可重复结果的能力。罗德-凯文（LordKelvin）曾说过：“测量就是认知。”培根也曾说过：“知识就是力量。”（节选摘自《大数据时代》）

在那个时代，很多人都隐隐发现了、感觉到了数据的潜在力量。很多数学家以及后来的精算师和会计师也投入到这一领域的探索中，进一步发展了可以准确收集、记录和管理数据的方法。

到了今天，数据思维的概念正在广泛渗入人们的头脑中，转化为工具、方法，应用到各行各业。举一个欧洲智能电网的例子：在德国，太阳能电网被安装到很多家庭。除了卖电给用户，还可以回收多余的电。相关机构通过智能电网每隔五到十分钟收集一次数据，以此来预测用户的用电习惯，从而推断出在未来两到三个月的时间里，整片电网大概需要多少电。建立这项预测之后，就可以用较低的“批发价格”向供电企业预先购买一定数量的电，从而降低了采购成本。

这种动态的、前瞻的数据收集，并建立预测模型解决实际问题，正是大数据广泛应用的剪影之一。

再如谷歌流感趋势预测(GoogleFlu Trends，GFT)，是使用来自网页搜索的数据去追踪流感病毒的传播，而且这种预测并不是依赖于对随机样本的分析，而是对整个美国几十亿条互联网检索记录进行分析，由此不仅能够提高微观层面分析的准确性，甚至能够推测出某个特定城市、某个国家的流感状况。虽然有人这种预测尚不准确，但重要的是，它的思路、思维是超前而且正确的！——一方面，公共健康官员和健康专家可以尽快了解流感的爆发，另一方面，这些模型能很好地补充其他调查系统，从更具体的位置进行预报，而且更加及时；此外，这一策略还可以应用在野生动物保护、打击人口贩卖行为，等等。

谷歌流感趋势预测（图片来自网络）

总之，这些利用大数据的预测技术固有不完善处，亦如阿尔法狗也曾“技不如人”，然待其升级之后，已然天下无敌手，完胜传统的思维和行为方式！

注：阿尔法狗（AlphaGo），由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能程序。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以"大师"(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

围棋人工智能程序阿尔法狗（图片来自网络）