围棋AI.续三.Katago+Sabaki个人围棋AI工具安装配

2022-03-26 本文已影响0人开源大熊

作为亲身经历第一届中日围棋擂台赛的菜鸟老棋迷和1995年拥有第一台自己电脑的IT从业人员，AlphaGo出现后经历了两年多的震惊、关注、学习、羡慕，直到出现了Leela和Katago等开源围棋AI，终于能亲身享受人工智能进步带给围棋的红利。

这两年虚拟货币等火爆导致显卡缺货、价格虚高，一直不甘心溢价搭建一台性能可用的围棋AI电脑。最近显卡降价，自己又有点时间，于是搭建了种草很久的围棋AI电脑（也不是只用于围棋AI，还能PS和剪视频）。

先介绍基本系统：

硬件：Intel Core i9-12900KF + 64GB + 512GB NvME + Nvidia 3080Ti显卡
操作系统：Microsoft Windows 11 Pro X64 简体中文版
针对Nvidia 3080Ti，需要安装配置 Nvidia 的机器学习环境：显卡驱动 + CUDA +cuDNN。具体安装配置步骤如下：

1、去Nvidia官方网站下载最新的显卡驱动程序，如：512.15-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe，安装。

Nvidia官方下载显卡驱动程序页面

2、去Nvidia官方网站下载CUDA安装程序：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Nvidia官方下载CUDA页面

3、下载zlib组件：http://www.winimage.com/zLibDll/zlib123dllx64.zip。解压缩后按照自己的喜好存放好，在系统的PATH环境变量中加入“zlibwapi.dll”这个文件所在的路径信息。

4、去Nvidia官方网站下载cuDNN：https://developer.nvidia.com/cudnn，先注册才能下载，目前的版本是：cudnn-windows-x86_64-8.3.3.40_cuda11.5-archive.zip。

Nvidia官方下载cuDNN程序

解压缩后分别把“bin”、“include”、“lib”文件夹下的文件分别复制到CUDA的对应文件夹中。以我目前的机器环境为例，复制“…\bin\cudnn.dll”到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin”文件夹，复制“…\ include \cudnn.h”到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\ include” 文件夹，复制“…\lib\cudnn*.lib”到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib” 文件夹。

至此，Nvidia 的机器学习环境安装就绪。

个人围棋AI工具

下载Sabaki和Katago：

Sabaki：https://sabaki.yichuanshen.de，目前的版本是“0.52.0”版。
Katago：https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.11.0，目前的版本是“1.11.0”版，要注意平台“cuda11.2-windows-x64”，还要注意下载“katago-v1.11.0-cuda11.2-windows-x64.zip”这个文件，不要下载“katago-v1.11.0-cuda11.2-windows-x64+bs29.zip”，多的“bs29”是趣向版，最大支持29x29的棋盘，但会消耗算力。
Katago训练形成的权重文件：https://katagotraining.org/networks/，如下图：
Katago训练形成的权重文件下载，标绿的是推荐