LeetCode题解:三角形最小路径和
2022-03-30 本文已影响0人
搬码人
题目描述
给定一个三角形triangle,找出自顶向下的最小路径和。
每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点在这里指的是下标与“上一层结点小标”相同或者等于“上一层结点下表+1”的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标i,那么下一步可以移动到下一行的下标i或者i+1。
示例
输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
思路方法
动态规划
在本题中,给定的三角形的行数为 n,并且第 i 行(从 0 开始编号)包含了 i+1 个数。如果将每一行的左端对齐,那么会形成一个等腰直角三角形,如下所示:
[2]
[3,4]
[6,5,7]
[4,1,8,3]
使用动态规划法,因为等腰三角形的特殊性,所以dp[i][j]有三种情况:
1、也是最容易想到的一种,dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+triangle.get(i).get(j)
2、当处于“等腰直角三角形”的左边界的时候,那么dp只有一种来源:
dp[i][0] = dp[i-1][0]+triangle.get(i).get(0)
3、当处于每一行的最右边的时候,dp也只有一种来源:
dp[i][i] = dp[i-1][i-1]+triangle.get(i).get(i)
根据上面的规则一直更新到最后一层,再找出最后一层的最小值。
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int length = triangle.size();
int[][] dp = new int[length][length];
dp[0][0] = triangle.get(0).get(0);
for(int i=1;i<length;i++){
dp[i][0] = dp[i-1][0]+triangle.get(i).get(0);
for(int j=1;j<i;j++){
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+triangle.get(i).get(j);
}
dp[i][i] = dp[i-1][i-1]+triangle.get(i).get(i);
}
int minVal = dp[length-1][0];
for(int i=1;i<length;i++){
minVal = Math.min(minVal,dp[length-1][i]);
}
return minVal;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2)。n是三角形的行数。
- 空间复杂度:O(n^2)。我们需要一个n*n的二维数组存放所有的状态。